版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,海上突發(fā)性溢油事故頻發(fā),如何有效地對海上溢油事故進行監(jiān)控已受到人們越來越多的關(guān)注。傳統(tǒng)的監(jiān)測手段成本較高、監(jiān)測范圍有限、易受天氣影響等,難以滿足大范圍、實時監(jiān)測要求。合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)是主動式微波成像雷達,具有全天時、全天候、高分辨率等特點,是目前國內(nèi)外公認的檢測海洋溢油最理想的傳感器之一。
在單極化SAR溢油檢測領(lǐng)域,國內(nèi)外專家學(xué)者已經(jīng)取得了一定的研究成果。相比于
2、單極化SAR,全極化SAR圖像不僅能體現(xiàn)海面目標(biāo)的后向散射特征、幾何特征以及紋理特征,還能體現(xiàn)目標(biāo)的極化特征。因此,全極化SAR圖像更能反映海面目標(biāo)的物理特性。本文對全極化SAR溢油檢測的問題開展了相關(guān)研究,主要研究結(jié)果歸納如下:
1.引入極化特征P和單次散射相對差異度(Single Bounce Eigenvalue RelativeDifference,SER D)作為溢油檢測特征參數(shù)。P參數(shù)能夠反映海面鏡面散射機制在總散
3、射機制中所占比重,而SERD與海面粗糙程度有關(guān)。相比于海水表面,油膜區(qū)域鏡面散射機制相對較強,且表面粗糙度較低。故根據(jù)兩種特征值的不同可以區(qū)分溢油與海水。
2.C波段全極化SAR溢油檢測效果優(yōu)于L波段。本文利用1994年德國北海溢油實驗期間采集的全極化SIR-C數(shù)據(jù),從10種不同極化特征的角度,對比分析了C波段和L波段的溢油檢測效果,實驗發(fā)現(xiàn):C波段下極化特征對海面粗糙度更敏感,能夠更好地體現(xiàn)海面不同的散射機制。利用極化特征進
4、行溢油檢測,C波段明顯優(yōu)于L波段。
3.在前文結(jié)論基礎(chǔ)上,本文進一步對比C波段下10種極化特征的油水區(qū)分效果。通過計算C波段下不同極化特征的油水對比度,發(fā)現(xiàn)其中基準高度、同極化相關(guān)系數(shù)、一致性系數(shù)以及極化特征P等4種極化特征有較高的油水對比度,能夠作為溢油檢測的有效特征參量。
4.發(fā)展了基于極化特征和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溢油檢測算法。根據(jù)海面溢油SAR極化特征分析結(jié)果,以基準高度、同極化相關(guān)系數(shù)、一致性系數(shù)、極化特征P以及
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于水平集方法的海面SAR溢油檢測研究.pdf
- 基于特征統(tǒng)計的極化SAR圖像分類.pdf
- 基于紋理特征的星載SAR溢油監(jiān)測研究.pdf
- 結(jié)合極化特征和圖像特征的極化SAR圖像分類研究.pdf
- 基于多特征融合的極化SAR地物分類方法研究.pdf
- 基于CFAR的星載SAR海上溢油檢測方法研究.pdf
- 基于緊縮極化SAR的船只目標(biāo)檢測方法研究.pdf
- 基于特征向量統(tǒng)計的極化SAR地物分類.pdf
- SAR圖像海面溢油檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于極化SAR技術(shù)的艦船檢測與識別算法研究.pdf
- 極化SAR圖像人造目標(biāo)特征提取與檢測方法研究.pdf
- 基于散射特性的SAR圖像海上溢油檢測算法研究.pdf
- 基于極化信息的SAR目標(biāo)檢測鑒別方法研究.pdf
- 基于MPCA和多層特征學(xué)習(xí)的極化SAR圖像分類.pdf
- SAR溢油檢測軟件的設(shè)計與開發(fā).pdf
- 極化SAR艦船目標(biāo)檢測方法研究.pdf
- 基于SAR圖像的海洋溢油檢測系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf
- SAR海面溢油檢測與識別方法研究.pdf
- 基于極化SAR影像的地物變化檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于RadarSat-2全極化SAR的船舶檢測.pdf
評論
0/150
提交評論