認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中信息融合算法研究.pdf

1、協(xié)同頻譜感知是認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行頻譜檢測(cè)的一種重要方式,而信息融合是協(xié)同感知過(guò)程中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù),針對(duì)不同的頻譜信息特征可以采用不同的優(yōu)化方法。本文主要圍繞認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中信息融合算法展開(kāi)了研究工作。
　　針對(duì)認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中單一子頻段檢測(cè)信息融合效率低,且融合過(guò)程中權(quán)值系數(shù)固定不能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的問(wèn)題,提出一種重加權(quán)多目標(biāo)分布式的決策融合算法。該算法將檢測(cè)的頻譜信息閾值化處理轉(zhuǎn)換為決策信息,結(jié)合用戶與信道信息自適應(yīng)地選取最佳的合作

2、用戶及合作個(gè)數(shù),并在迭代中利用梯度法對(duì)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解;同時(shí)將多個(gè)子頻段并行進(jìn)行檢測(cè),使得整個(gè)系統(tǒng)的利用率都有所提高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在相同條件下,整個(gè)系統(tǒng)的平均檢測(cè)概率提高了約13％,低SNR環(huán)境中檢測(cè)概率也有所提高。
　　針對(duì)信息融合的過(guò)程中矩陣運(yùn)算導(dǎo)致的計(jì)算復(fù)雜度偏高的現(xiàn)象,本文提出了基于快速交替方向法的頻譜估計(jì)融合,降低復(fù)雜度的同時(shí)提高了算法速度。各認(rèn)知用戶間交互頻譜的估計(jì)值,其完整性優(yōu)于決策信息,并以誤差平方的最值為約束來(lái)