用于水電控制仿真中的水輪機模型辨識.pdf

1、水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)的仿真分析及參數(shù)優(yōu)化是以其數(shù)學模型為基礎的,調(diào)節(jié)系統(tǒng)中的水輪機及其引水系統(tǒng)是一個非線性非最小相位系統(tǒng),難以建立其準確的數(shù)學模型,因此本文主要研究用于水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)仿真的水輪機數(shù)學模型的建模方法。
　　分析總結(jié)目前建立水輪機數(shù)學模型的常用方法,主要包括水輪機的理想模型、非線性解析模型以及基于綜合特性曲線的多項式擬合和表格插值等方法,并在此基礎上將系統(tǒng)辨識理論應用于水輪機模型辨識中建立其線性數(shù)學模型,分別采用參數(shù)模型AR

2、X和ARMAX對水輪機進行線性模型系統(tǒng)辨識,辨識數(shù)據(jù)來源于處理后的試驗數(shù)據(jù),辨識所得傳遞函數(shù)模型經(jīng)過仿真預測測試數(shù)據(jù)的輸出結(jié)果,分析測試值與實際值之間的誤差,并比較兩種參數(shù)模型的準確度。
　　鑒于以上方法都需要在模型試驗或真機試驗之后才能得到水輪機的仿真模型,本文將CFD數(shù)值模擬與神經(jīng)網(wǎng)絡辨識相結(jié)合建立水輪機的非線性模型,采用CFD數(shù)值模擬的優(yōu)勢在于可以在模型或真機生產(chǎn)制造之前就獲得水輪機的仿真模型從而能夠更早地對調(diào)節(jié)系統(tǒng)仿真,優(yōu)