關(guān)聯(lián)分析在供熱領(lǐng)域的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中的一個研究熱點，其中的關(guān)聯(lián)分析是一種重要方法。
　　 像大多數(shù)行業(yè)一樣，供熱企業(yè)也存儲了大量的數(shù)據(jù)。面對這些紛繁復(fù)雜的供熱數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的分析手段無法應(yīng)付，難以得到統(tǒng)一的規(guī)律。以往在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中只能提供簡單的查詢和報表生成功能，只能獲得數(shù)據(jù)表層的信息，不能獲得數(shù)據(jù)屬性的內(nèi)在隱藏信息，造成資源的浪費，因此怎樣合理的利用這些數(shù)據(jù)成為了一個重要的信息資源管理問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為解決這一問題提供了有效途徑。

2、>　　 本文根據(jù)國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究情況，作了比較全面的綜述，并深入分析關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用研究情況。通過相關(guān)的研究、試驗和分析，表明該方法具有一定的適用性。
　　 研究過程中，以供熱數(shù)據(jù)為研究對象，在已有的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(AssociationRule Mining)研究理論基礎(chǔ)上，構(gòu)建多維關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，在傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori基礎(chǔ)上，綜合考慮多維關(guān)聯(lián)分析算法，實現(xiàn)了多維的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。論文的主要研究工作如下：
　　

3、 第一，介紹了論文的研究背景及研究意義，國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，介紹了數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)概念，關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類、度量及常用的經(jīng)典算法。
　　 第二，詳細(xì)闡述了供熱數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建過程，該項研究內(nèi)容包括業(yè)務(wù)需求分析、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)預(yù)處理，為后續(xù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究的奠定基礎(chǔ)。
　　 第三，詳細(xì)闡述了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的實現(xiàn)過程，該論文在現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合多維分析方法，實現(xiàn)了對供