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1、隨著云計(jì)算的日漸流行,云系統(tǒng)中的多重查詢優(yōu)化(MQO)逐漸成為學(xué)術(shù)界及工業(yè)界的研究熱點(diǎn)。在常規(guī)的海量數(shù)據(jù)分析作業(yè)中,這些CPU/IO密集型的查詢語(yǔ)句通常復(fù)雜、耗時(shí)并存在大量可復(fù)用的公共部分。如何在成千上萬(wàn)條類SQL語(yǔ)句中檢測(cè)、共享和復(fù)用這些公共部分是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的難題。以往的MQO解法大多基于啟發(fā)式或遺傳式算法,并不適用于當(dāng)前語(yǔ)句數(shù)量巨大、持續(xù)增長(zhǎng)的查詢集場(chǎng)景。在本文中,我們提出了血緣特征Lineage-Signature方法,并開發(fā)
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