基于文字計(jì)算的智能查詢系統(tǒng)研究.pdf

1、傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)采用關(guān)系模型作為數(shù)據(jù)的組織方式，其中的關(guān)系模型是以布爾邏輯和精確的數(shù)據(jù)工具為基礎(chǔ)，不能表示模糊的、不確定性的信息。因此，當(dāng)前的DBMS（數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）只能解決精確的查詢問(wèn)題，對(duì)于以自然語(yǔ)言表述的模糊查詢則很難處理。 為了獲取模糊查詢的結(jié)果，通常有兩種方法：一是建立模糊的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，事先存放的都是已經(jīng)模糊化了的數(shù)據(jù)；二是基于模糊邏輯理論，以現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型為基礎(chǔ)，定義各種模糊運(yùn)算，建立模糊數(shù)據(jù)上的函數(shù)。通過(guò)條

2、件語(yǔ)句的轉(zhuǎn)換對(duì)SQL，查詢語(yǔ)言進(jìn)行模糊化擴(kuò)展，使其能處理模糊的查詢條件。這種方法相對(duì)比較簡(jiǎn)單，且與普通查詢密切相關(guān)。文獻(xiàn)[5]針對(duì)SQL語(yǔ)言的SELECT。語(yǔ)句進(jìn)行了模糊擴(kuò)展，討論了帶權(quán)重的模糊查詢，但其文中所引入的權(quán)重對(duì)于客觀事物的復(fù)雜性和不確定性，以及人類思維的模糊性并未多加考慮，所給出的權(quán)重是用戶任意指定的精確數(shù)值，不太符合現(xiàn)實(shí)情況。 文字計(jì)算是智能信息處理方法中的一個(gè)重要研究方向，它主要處理基于感知的信息，以文字取代數(shù)值

3、進(jìn)行計(jì)算，模仿了人腦的思維過(guò)程。目前，文字計(jì)算理論和方法已廣泛應(yīng)用于知識(shí)表示、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)獲取等領(lǐng)域。 本文結(jié)合文字計(jì)算的理論方法針對(duì)人事信息中的模糊查詢實(shí)例，討論了基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的模糊查詢方法及具體實(shí)現(xiàn)。在查詢條件中，設(shè)置了權(quán)重，并分別討論了權(quán)重為數(shù)值和語(yǔ)言值的情況下，模糊查詢的實(shí)現(xiàn)；當(dāng)權(quán)重為語(yǔ)言值時(shí)，結(jié)合語(yǔ)言聚合算子，將聚合的方法應(yīng)用于權(quán)重的計(jì)算中，使查詢結(jié)果對(duì)查詢條件的匹配度的計(jì)算更為合理；并討論了匹配度相同的結(jié)果排序的