基于智能計算的移動式專家系統(tǒng)研究.pdf

1、本文分析了目前國內(nèi)外專家系統(tǒng)、特別是水產(chǎn)養(yǎng)殖領域?qū)＜蚁到y(tǒng)的研究現(xiàn)狀，針對存在的一些問題，在做進一步的用戶需求分析，并深入研究原有魚病診斷專家系統(tǒng)和相關(guān)文獻的基礎上，提出了構(gòu)建基于智能計算的移動式魚病專家系統(tǒng)的思路和方案?！　「鶕?jù)移動式魚病診斷專家系統(tǒng)用戶需求特點和功能要求，研究設計了以粗糙集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡和蟻群算法為核心的專家系統(tǒng)服務器端知識獲取和推理機制，即在領域?qū)＜姨峁┑拇罅看_診案例數(shù)據(jù)的基礎上，用基于粗糙集的屬性約簡算法實現(xiàn)對原

2、始案例數(shù)據(jù)中冗余屬性的約簡，以約簡后的屬性作為輸入變量構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡，使神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)得到有效簡化，再用相應案例數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，進而獲取魚病診斷知識，建立神經(jīng)網(wǎng)絡知識庫，并在此基礎上形成神經(jīng)網(wǎng)絡推理機制，其中神經(jīng)網(wǎng)絡訓練使用了蟻群優(yōu)化算法。將這種低存儲耗費的神經(jīng)網(wǎng)絡知識庫和低復雜度推理機移植到資源有限的手持智能計算設備上，成功解決了移動式專家系統(tǒng)的功能和應用需求。　　在上述工作基礎上，應用C/C++、J2EE、J2ME、JSP、Serv