基于多模型集成的高爐專家系統(tǒng)研究.pdf

1、高爐冶煉是在高溫下發(fā)生的包含許多物理、化學(xué)變化及傳輸過程的一個(gè)復(fù)雜過程，在其長期的發(fā)展過程中，人們逐漸意識(shí)到，利用專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)高爐的控制，是高爐計(jì)算機(jī)控制的發(fā)展方向，旨在實(shí)現(xiàn)高爐冶煉過程閉環(huán)控制的專家系統(tǒng)在實(shí)踐中體現(xiàn)了極大的價(jià)值。 本文介紹了一種基于多模型集成的高爐專家系統(tǒng)，闡述了其各個(gè)重要組成部分的原理和方法，在此基礎(chǔ)上給出了一個(gè)完整的高爐專家系統(tǒng)架構(gòu)，并重點(diǎn)介紹了高爐爐況診斷子系統(tǒng)。爐況診斷推理系統(tǒng)是專家系統(tǒng)重要組成部分，

2、只有在保證高爐順行穩(wěn)定的條件下才可能對(duì)高爐冶煉過程進(jìn)行優(yōu)化和預(yù)測控制。 目前已建立的高爐異常爐況判斷專家系統(tǒng)仍有缺陷，如實(shí)時(shí)性較差，學(xué)習(xí)能力較差等。而將模糊專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)它充分吸收了模糊邏輯理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，既能處理專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，又能通過自學(xué)習(xí)增強(qiáng)系統(tǒng)的判斷能力，具有傳統(tǒng)專家系統(tǒng)不具備的優(yōu)點(diǎn)。把模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到專家系統(tǒng)中，是高爐專家系統(tǒng)研究的重要方向。 本文較詳細(xì)的闡述了基于模糊神經(jīng)