基于人體姿態(tài)識別的機器人控制技術(shù)研究.pdf

1、隨著人機交互技術(shù)的不斷進步,對該技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣。因此,人機交互所應(yīng)對的背景也越來越復(fù)雜。傳統(tǒng)的基于視覺的人機交互在光照強烈或黑暗等條件下會受到諸多干擾,產(chǎn)生不確定性。本文提出的利用深度傳感器進行人體姿態(tài)識別的方案,能夠避免上述問題,并通過人體姿態(tài)控制機器人的運動,不僅拓寬了機器人的作業(yè)環(huán)境,也使得機器人運動更具智能化。本文采用 Kinect深度傳感器對人體姿態(tài)識別及機器人運動控制進行了研究。
　　首先,闡述了本文研究背景

2、及意義,總結(jié)了人體姿態(tài)識別技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,介紹了基于體感設(shè)備的機器人相關(guān)技術(shù)。
　　其次,介紹了Kinect的軟、硬件系統(tǒng)及Kinect技術(shù)的應(yīng)用,分析了Kinect深度信息的獲取原理和深度信息的變換,并利用中值濾波及背景差分法從復(fù)雜的背景中提取出了人體區(qū)域。
　　然后,闡述了骨架提取的相關(guān)理論,并采用Hilditch細化算法對提取出的人體區(qū)域進行了骨架化處理,詳細介紹了特征的表示方式及特征提取的方式。
　　最后