全球剖分編碼海量瓦片文件的有序存儲和預(yù)取技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、地理信息服務(wù)具有數(shù)據(jù)量大、文件數(shù)多、大量用戶并發(fā)訪問等特點(diǎn)，傳統(tǒng)文件系統(tǒng)和以Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS（Hadoop Distributed File System）為代表的分布式文件系統(tǒng)無法滿足海量地理空間數(shù)據(jù)的存儲與訪問要求。為了滿足千億規(guī)模海量小文件的存儲和訪問需求，本人所在項(xiàng)目組基于HDFS實(shí)現(xiàn)了海量小文件支持分布文件系統(tǒng)（SMDFS）。測繪信息系統(tǒng)的地圖瓦片數(shù)據(jù)通常以金字塔組織，數(shù)據(jù)訪問具有空間局部性的特點(diǎn)，因此如果能

2、夠?qū)崿F(xiàn)文件預(yù)取將有效改善文件訪問性能。然而SMDFS文件系統(tǒng)將成千上萬小文件聚合成一個(gè)聚合文件進(jìn)行存儲，很難將地理相鄰的若干文件通過一次I/O就反饋給用戶。
　　本文針對測繪數(shù)據(jù)訪問的空間局部性特點(diǎn)和單個(gè)瓦片文件訪問效率低的問題，提出基于地理位置的周邊圖片預(yù)取技術(shù)，目的是減少SMDFS的I/O訪問次數(shù)，提高文件系統(tǒng)的訪問性能。實(shí)現(xiàn)預(yù)取的一個(gè)前提條件是金字塔內(nèi)瓦片文件存儲是有序的。本文提出遞歸四分排序方法的全球剖分編碼海量瓦片文件順

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