基于人工神經網絡的舊工業(yè)建筑結構安全評定研究.pdf

1、隨著我國經濟的快速發(fā)展,我國城市建設步伐日益加快,很多城市面臨舊建筑物的拆除與繼續(xù)使用的矛盾。在這些舊建筑物中,工業(yè)建筑具有開間尺寸大、結構牢固等特點。人們通過功能置換,將這些舊工業(yè)建筑改造為LOFT、創(chuàng)意園區(qū)等,可以延續(xù)這些舊工業(yè)建筑的建筑生命,讓這些建筑物重新煥發(fā)出生機。
　　舊工業(yè)建筑改造的必要條件是舊工業(yè)建筑的結構安全可靠,保證改造后能夠正常使用。我國目前對既有工業(yè)建筑的結構安全鑒定規(guī)范單一,評價方法過于粗放、簡單。本文首

2、先立足于現(xiàn)有建筑物的檢測水平并結合全國大量舊工業(yè)建筑成功改造的案例,研究了舊工業(yè)建筑結構安全的檢測方法,將不同結構形式的檢測技術應用于舊工業(yè)建筑結構檢測上,建立了舊工業(yè)建筑結構安全評定的指標體系。其次,本文將BP人工神經網絡理論、綜合評價理論以及概率統(tǒng)計理論相結合,建立了舊工業(yè)建筑結構安全評定方法。最后,通過對西安建筑科技大學東校區(qū)6＃廠房的結構安全檢測與評定,將上述舊工業(yè)建筑結構安全評定方法成功應用于實際工程,并實現(xiàn)了評定的軟件化計算