基于語義分析方法的視頻流媒體大數(shù)據(jù)技術(shù)研究.pdf

1、視頻語義分析是對視頻信息所包含內(nèi)容的描述和邏輯表示，涉及眾多信息處理研究領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲、運(yùn)算等方面具有優(yōu)勢，而粒計算理論在數(shù)據(jù)描述、特征分類等方面具有優(yōu)勢，因此將大數(shù)據(jù)技術(shù)和粒計算理論應(yīng)用于視頻語義分析系統(tǒng)具有明顯的應(yīng)用前景。
　　 本論文針對流媒體大數(shù)據(jù)處理分析中面臨的關(guān)鍵問題展開工作，對流媒體大數(shù)據(jù)存儲模型、視頻語義分析模型和視頻分析關(guān)鍵算法進(jìn)行了深入研究。首先討論了視頻數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵問題，針對視頻語義分析的存儲

2、、查詢問題提出了一種新的流媒體大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，構(gòu)建了視頻數(shù)據(jù)按時間特征存儲、檢索的解決方案;其次，將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于視頻語義分析，并將粒計算理論用于視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)描述，建立了不同粒度下的分層視頻語義分析模型;最后，針對視頻處理運(yùn)動物體檢測和陰影抑制，提出了一種基于運(yùn)動矢量檢測的陰影抑制算法，并討論了該算法在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實現(xiàn)問題。
　　 具體研究內(nèi)容和創(chuàng)新點有如下幾個方面:
　　 1、設(shè)計了一種按時間特征尋址、檢索和分析流媒

3、體大數(shù)據(jù)的新型存儲架構(gòu)。該架構(gòu)支持流媒體數(shù)據(jù)編解碼壓縮，可以按幀存儲尋址，有利于在海量存儲介質(zhì)中實現(xiàn)快速定位和分析結(jié)果統(tǒng)一存儲。
　　 2、在流媒體大數(shù)據(jù)按幀存儲尋址的基本結(jié)構(gòu)上，提出了元數(shù)據(jù)描述的語義分析框架并建立了多層次數(shù)據(jù)庫接口。設(shè)計了通用的流媒體大數(shù)據(jù)存儲檢索數(shù)據(jù)庫，在此基礎(chǔ)上可以根據(jù)不同應(yīng)用建立各自的視頻分析元數(shù)據(jù)模型以及數(shù)據(jù)庫接口，解決了眾多異構(gòu)的視頻采集模塊、視頻分析模塊和系統(tǒng)的連接問題。
　　 3、采用粒