低復(fù)雜度的立體視頻自適應(yīng)錯誤隱藏技術(shù)研究.pdf

1、隨著視頻技術(shù)的飛速發(fā)展，立體視頻以其生動逼真的視覺體驗引起研究者的廣泛關(guān)注，在各個領(lǐng)域的應(yīng)用日益豐富。立體視頻數(shù)據(jù)量成倍增加，在網(wǎng)絡(luò)傳輸中因噪聲干擾、帶寬不穩(wěn)、延時抖動等原因容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，使得視頻幀解碼出錯，視頻質(zhì)量下降，甚至不能正常地顯示，影響用戶視覺觀看。針對該問題提出了自適應(yīng)的錯誤隱藏方法，具體研究如下：
　　首先，針對錯誤隱藏后的立體視頻，研究建立傳輸失真模型。在模型中考慮視點內(nèi)擴散失真、視點間擴散失真以及錯誤隱藏引起

2、的失真，對于不同的網(wǎng)絡(luò)狀況，使用復(fù)雜度低的方法準(zhǔn)確估計立體視頻序列的失真情況。實驗結(jié)果表明，對不同丟包率，失真模型的平均預(yù)測誤差能控制在6％以內(nèi)，該模型對不同分辨率的立體視頻序列，在不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下傳輸失真估計有一定的適用性。
　　其次，采用復(fù)雜度低的IPPP立體視頻編碼預(yù)測結(jié)構(gòu)，以加快編解碼時間。當(dāng)立體視頻幀中存在部分宏塊丟失時，利用相鄰幀之間的時域相關(guān)性和左右視點的視點間相關(guān)性進行錯誤隱藏。根據(jù)當(dāng)前幀中宏塊的運動靜止特性有效估計

3、當(dāng)前丟失幀的運動特性。對于相對運動快的幀，利用改進后的外邊界匹配算法在特定的候選塊群中進行篩選，選擇優(yōu)先級較高的候選宏塊進行加權(quán)得到新的候選塊，然后用新候選塊恢復(fù)受損宏塊。實驗表明，本文算法在不增加較多計算復(fù)雜度的情況下，對不同量化參數(shù)和不同丟包率的視頻序列都有效提高了恢復(fù)質(zhì)量。
　　最后，分析立體視頻序列的運動場景切換，對不同場景采用自適應(yīng)的錯誤隱藏方法改善圖像質(zhì)量。先通過幀差法和閾值法結(jié)合檢測場景切換幀，然后對立體視頻幀中的宏