高清視頻低復雜度編碼方法研究.pdf

1、隨著人們對視頻質(zhì)量的要求逐漸提高，傳統(tǒng)的H.264/MPEG-4 AVC視頻編碼標準的缺陷日益凸顯。為了應對更大的分辨率和更加清晰的視頻的編解碼和傳輸問題，視頻編碼聯(lián)合專家組提出了高效視頻編碼標準。該標準采用了眾多新的視頻編碼技術(shù)，造成了編碼時間急劇增加。為了使高效視頻編碼標準能夠盡快地實用，已有很多專家學者從幀內(nèi)和幀間進行了研究。
　　目前，研究人員主要利用了紋理方向和紋理復雜度研究了如何利用紋理進行快速編碼算法。也有很多研究者

2、從機器學習的角度研究預測了編碼單元的編碼深度。本文在完全保留高效視頻編碼（High Efficiency Video Coding，H E V C)的新技術(shù)的基礎上，從三個方面探索視頻快速編碼算法。
　　第一，本文從另一個側(cè)面利用了紋理構(gòu)建了一棵基于紋理的編碼樹，提出了紋理四叉樹算法。實驗結(jié)果表明：本文提出算法中的亮度分量 BDBR增加0.50％，BDPSNR減少0.03dB，編碼時間平均節(jié)省了28.70%。同時為了減少預測誤差的

3、累積，本文提出了最大編碼單元組的算法，實驗結(jié)果表明：本文提出的算法使 BDBR平均增加0.24%，BDPSNR平均減少0.01dB，編碼時間平均節(jié)省了31.14%，在率失真性能損失較小的前提下，節(jié)省大量編碼時間。
　　第二，考慮到很多研究者沒有考慮由于錯誤預測帶來的預測誤差不一樣這一個問題，本文也粗略的使用了貝葉斯最小風險準則，充分考慮了不同預測所造成的預測誤差不一致這一問題。實驗結(jié)果表明：本文提出的算法使 BDBR平均增加0.8

4、6%，BDPSNR平均減少0.03dB，編碼時間平均節(jié)省了31.71%，在率失真性能損失較小的前提下，節(jié)省大量編碼時間。
　　第三，由于在實際場合中常常使用隨機訪問的編碼方式，所以研究幀間快速編碼方法具有更實際的意義。首先，本文探索了靜止區(qū)域的編碼特點，提出了靜止區(qū)域檢測算法。實驗結(jié)果表明：靜止區(qū)域檢測算法使 BDBR平均增加0.04%，編碼時間平均節(jié)省了19.14%。然后，針對靜止區(qū)域采用了快速幀間模式預測算法。實驗結(jié)果表明：幀