配電網(wǎng)多目標優(yōu)化重構研究.pdf

1、隨著國民經濟的快速發(fā)展，用電負荷不斷地增加，如何降低網(wǎng)絡損耗，以提高供電企業(yè)的經濟效益并提高供電質量的問題日益突出。配網(wǎng)重構是配電系統(tǒng)優(yōu)化運行的重要方式，由于無需增加額外的投資，卻能極大程度地提高配電網(wǎng)的運行質量，因此越來越受重視。配網(wǎng)重構是配電系統(tǒng)自動化的重要組成部分之一，在正常運行條件下，配電調度員可根據(jù)運行的情況對開關進行操作以調整網(wǎng)絡的結構，一方面可平衡負荷，消除過載與輕載，提高供電的電壓質量；另一方面可降低網(wǎng)絡損耗，提高系統(tǒng)的

2、經濟性。在出現(xiàn)故障時隔離故障，縮小停電范圍，并在故障后迅速恢復供電。
　　配電網(wǎng)重構是一個多目標非線性混合優(yōu)化問題。針對基本粒子群算法無法直接應用于求解多目標優(yōu)化問題,提出了基于pareto支配的多目標粒子群算法。本文建立了系統(tǒng)有功損耗、節(jié)點最低電壓幅值及開關操作次數(shù)的配電網(wǎng)多目標優(yōu)化重構模型，并運用多目標粒子群優(yōu)化算法（Multi-Objective Particle Swarm Optimization，MOPSO）求解。多目

3、標粒子群算法的關鍵是如何選取個體的極值，本文結合 Pareto概念對個體極值依據(jù) Pareto支配關系進行選擇，依據(jù) Pareto支配關系構造非支配解集并插入外部存儲器，外部存儲器中的解集就是全局極值的候選解集，計算外部存儲器中各粒子與其他粒子的海明距離之和并作為各粒子的適應值，然后采用與適應值成比例的輪盤賭方式選取粒子的全局最優(yōu)位置。采用基于擁擠距離的逐步淘汰策略對外部存儲器的規(guī)模進行刪減，避免了種群多樣性的喪失。帶時限的粒子全局極值