基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)融合隱私保護(hù)研究.pdf

1、物聯(lián)網(wǎng)近年來(lái)受到世界各國(guó)的極力關(guān)注，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)方面的研究也越來(lái)越深入。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為物聯(lián)網(wǎng)中最重要的部分，它是信息收集并向上傳輸?shù)脑搭^。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)本身是資源受限的，傳感器節(jié)點(diǎn)的能量?jī)H來(lái)源于本身電池，壽命有限，因此在無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)能量消耗問(wèn)題是我們要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中采用數(shù)據(jù)融合可以將多個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行冗余處理，僅提出有用的信息向下一節(jié)點(diǎn)傳輸，從而減少節(jié)點(diǎn)的能量消耗，減少信息碰撞，延長(zhǎng)節(jié)點(diǎn)的生命周期。數(shù)據(jù)融合時(shí)，

2、將多個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息傳送至中間節(jié)點(diǎn)，但是傳送過(guò)程中信息可能被竊聽(tīng)，或者中間節(jié)點(diǎn)是惡意節(jié)點(diǎn)偽裝，導(dǎo)致數(shù)據(jù)融合的結(jié)果出現(xiàn)失誤，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)沒(méi)有考慮數(shù)據(jù)融合安全性，因此設(shè)計(jì)一個(gè)能保障數(shù)據(jù)安全性的數(shù)據(jù)融合是非常必要的。
　　 本論文分析了當(dāng)前的算法缺陷，即數(shù)據(jù)傳輸量過(guò)大，并且沒(méi)有考慮簇頭的安全性，因此提出了一種新型的輕量級(jí)基于信任的數(shù)據(jù)融合隱私保護(hù)方案(Trust-based Private Data Aggregation，TBPD

3、A)。TBPDA以改進(jìn)的信任評(píng)估模型為基礎(chǔ)，動(dòng)態(tài)的選取信譽(yù)高于閾值的節(jié)點(diǎn)作為簇頭，平均分擔(dān)中繼業(yè)務(wù)量，使節(jié)點(diǎn)的壽命延長(zhǎng)，從而延長(zhǎng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生命周期;并采用安全多方計(jì)算簇內(nèi)融合方式，減少數(shù)據(jù)傳輸量從而減少能耗，同時(shí)保證了數(shù)據(jù)的隱私性。主要的工作有:(1)提出了一種改進(jìn)的推薦合并規(guī)則，該規(guī)則在不增加計(jì)算復(fù)雜度的情況下，能夠有效抵抗惡意誹謗，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，其合并結(jié)果更接近事實(shí);(2)提出了一種輕量級(jí)的分層次的信任評(píng)估模型，該模型簡(jiǎn)化了推薦鏈，從