基于物聯網技術的警務大數據分析模型構想

1、基于物聯網技術的警務大數據分析模型構想警察作為一個國家的重要機構，肩負著維護社會穩(wěn)定，打擊違法犯罪的重要職責，面對著越來越狡猾的犯罪分子，警方需要有效提升預防和打擊犯罪的能力，單靠警員人工破案已無法滿足社會需求，因此國家提出“科技強警”的發(fā)展戰(zhàn)略，借助高科技裝備、信息化手段幫助警方打擊違法犯罪，“金盾工程”更是將公安信息化建設推向了高潮。然而，隨著信息時代的到來，犯罪分子作案手段越發(fā)多變、隱蔽，傳統(tǒng)的信息化手段已很難幫助警方快速分析研判

2、。近年來，“物聯網”、“大數據”越來越被人們所熟知，著名的“谷歌汽車”、“大數據流感預測”更是成為物聯網技術與大數據預測應用的經典案例。這兩個在幾年前還不為人知的技術名詞，仿佛是在一夜之間闖入了我們的生活，將人們拉入了科幻電影中的場景。那什么是“物聯網”、“大數據”呢？物聯網技術是利用互聯網等通信技術手段把傳感器、控制器、機器、人與物通過新的方式聯系在一起，形成人與物、物與物互聯，實現信息化，遠程管理控制和智能化的網絡。作為物聯網之后I

3、T行業(yè)又一大顛覆性的技術革命，大數據是信息爆炸時代的產物，人們每天上網、交流、購物、訂票……產生了數以億級的數據，而這項技術的意義并不在于掌握了龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化的預測處理。警方分析研判的關鍵是挖掘人員、組織、案（事）件、陣地以及物品五要素之間的關聯關系，如果能夠借助物聯網技術獲取五要素信息，那么將大大提升警方獲取線索信息的效率，同時也能避免人為錯誤。而面對龐雜的線索信息，卡口車輛監(jiān)控、重點部位報警防范

4、、重點人員手機定位、槍支RFID標簽定位等，可以采集到人員、車輛以及物品的城市時空數據，為警方建立基本要素排查提供大量真實可靠的原始數據。數據傳輸層經過移動互聯網、有線網絡等媒介傳輸到系統(tǒng)模型的物聯網數據，具有數據量大，且分布在不同時域，空域的特點，是無法直接使用的，為此需要按照一定的標準規(guī)則對它們進行初步的篩選和歸類整合，將其轉化為兼容系統(tǒng)模型的，具有統(tǒng)一規(guī)范標準的“元數據”。數據分析層經過初步歸類整合的數據依舊是海量且缺乏直觀聯系關

5、系，無法為警方提供研判依據，為此需要借助專業(yè)的數據挖掘算法對這些數據進一步分析、整合。同時還要與公安信息網中的線索與情報進行碰撞，以降低單一數據源造成的信息可靠性低等問題。常用的分析算法有分類分析、回歸分析、聚類分析以及關聯分析。分類分析根據一定的分類準則將具有不同特征的數據劃分到不同類別的過程。以某地區(qū)團伙作案為例，該區(qū)域近一段時期是團伙犯罪高發(fā)期，警方對該區(qū)域以及鄰近區(qū)域娛樂場所以及出租屋的人員進行集中排查，采集到大量的身份證信息和