基于物聯(lián)網(wǎng)的霧霾大數(shù)據(jù)分析及其有效性研究.pdf

1、分類號(hào)TP311.5密級(jí)公開(kāi)UDC004.41學(xué)號(hào)20130613016青海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于物聯(lián)網(wǎng)的霧霾大數(shù)據(jù)分析及其有效性研究研究生姓名李良導(dǎo)師姓名（職稱）田立勤，教授申請(qǐng)學(xué)位類別工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱軟件工程研究方向名稱云計(jì)算論文提交日期2016年4月論文答辯日期2016年5月學(xué)位授予單位青海師范大學(xué)學(xué)位授予日期2016年6月答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人，I基于物聯(lián)網(wǎng)的霧霾大數(shù)據(jù)分析及其有效性研究摘要近年來(lái)，霧霾天氣頻發(fā)，給人們的日常

2、生活造成極大的影響。已有研究表明，空氣中顆粒物PM2.5和PM10是形成霧霾天氣的主要因素。建立完備的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系，實(shí)時(shí)監(jiān)控空氣質(zhì)量相關(guān)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以為防控霧霾提供科學(xué)準(zhǔn)確的決策依據(jù)?；谖锫?lián)網(wǎng)的霧霾大數(shù)據(jù)是對(duì)霧霾進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)的重要基礎(chǔ)，而隨著霧霾監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的不斷積累，大量的不可用的劣質(zhì)數(shù)據(jù)也不斷增長(zhǎng)，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量降低。只有保障霧霾監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的可用性，基于霧霾監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)的分析才是有意義的。本文對(duì)霧霾監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)

3、行了數(shù)據(jù)審核，提高了數(shù)據(jù)可用性，為霧霾監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的有效性分析和預(yù)測(cè)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)可用的基礎(chǔ)上，本文對(duì)霧霾監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行了預(yù)測(cè)。建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)概率推理實(shí)現(xiàn)對(duì)霧霾監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)有效性的預(yù)測(cè)?？紤]霧霾監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中各屬性對(duì)數(shù)據(jù)元組有效性的非線性影響，本文建立了B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型用以探究霧霾監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中各屬性與數(shù)據(jù)元組有效性之間的線性關(guān)系。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析，驗(yàn)證了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在霧霾數(shù)據(jù)有效