中職學(xué)校網(wǎng)絡(luò)流量分析及預(yù)測研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)流量分析是進(jìn)行中職學(xué)校網(wǎng)絡(luò)異常流量監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)流量控制、網(wǎng)絡(luò)性能評價的前提條件，而網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測能夠?qū)W(xué)校未來的網(wǎng)絡(luò)流量走勢進(jìn)行預(yù)測，其預(yù)測值可作為網(wǎng)絡(luò)管理人員下一步對用戶上網(wǎng)行為分析、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用管理及流量控制的依據(jù)。
　　首先,本文對網(wǎng)絡(luò)流量特性進(jìn)行研究，然后通過從中職學(xué)校采集的數(shù)據(jù)樣本對網(wǎng)絡(luò)流量的自相似性、長相關(guān)性、周期性、突發(fā)性和混沌性等特性進(jìn)行分析研究，發(fā)現(xiàn)中職學(xué)校網(wǎng)絡(luò)流量同樣呈現(xiàn)上述特性。
　　其次,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)

2、構(gòu)、分類、網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型預(yù)測算法及建立該預(yù)測模型時需要重點(diǎn)解決的問題進(jìn)行了研究探討，主要討論如何選擇輸入、隱含和輸出層的神經(jīng)元個數(shù)以及怎樣選擇激活函數(shù)和初始值等。
　　最后,通過計算分析確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的輸入、隱含、輸出層神經(jīng)元個數(shù)，選擇適宜的激活函數(shù)并且對采集數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行歸一化處理。使用訓(xùn)練樣本對建立的中職學(xué)校BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練并對該預(yù)測模型進(jìn)行測試驗(yàn)證，研究證明通過本文建立的中職學(xué)校BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型完全