2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機技術和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們在享受著互聯(lián)網(wǎng)帶來便捷服務的同時，也面臨著網(wǎng)絡入侵和計算機犯罪的風險。網(wǎng)絡流量分析作為計算機網(wǎng)絡研究的前沿熱點問題之一，對于提高網(wǎng)絡性能，了解網(wǎng)絡行為，保障網(wǎng)絡安全有著重大的意義及應用價值。當前，在計算機網(wǎng)絡的運營和管理中產(chǎn)生了海量的流量數(shù)據(jù)，迫切需要對這些復雜的數(shù)據(jù)進行分析處理以保證廣大用戶的信息安全。在當前的研究中，主成分分析法被廣泛的應用于網(wǎng)絡流量的分析與檢測中，但此方法仍存在著一定的局限性，

2、并不能完全準確直觀的分析是否存在網(wǎng)絡攻擊。此外，有相關文獻提出了基于加速近端梯度算法的網(wǎng)絡流量分解模型，該方法能夠有效的檢測網(wǎng)絡中存在的異常行為。
　　本文提出了一種基于交替方向乘子法的網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)的矩陣分解模型，并基于該模型對網(wǎng)絡流量進行分析，以確定網(wǎng)絡中是否存異常。本文采用了C＃和Matlab混合編程的方法對模型中的網(wǎng)絡異常檢測模塊編程實現(xiàn)，并選用KDDCup9910％數(shù)據(jù)集進行網(wǎng)絡異常檢測分析。實驗結果表明，無論大規(guī)模的正常

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