視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)陰影處理及評(píng)測(cè)方法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著人民生活水平的提高和地面交通的快速發(fā)展，城市交通系統(tǒng)的負(fù)荷日益加重，如何改善道路交通狀況已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。致力于解決各種交通問(wèn)題的智能監(jiān)控系統(tǒng)是一種被廣泛接受的解決方案。為了支持智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展，基于視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)成為各國(guó)的研究熱點(diǎn)。
　　本文在學(xué)習(xí)總結(jié)近年來(lái)被廣泛采用的基于視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤技術(shù)的基礎(chǔ)上，以固定攝像機(jī)獲取的交通場(chǎng)景視頻為研究對(duì)象，完成的主要研究工作如下:
　　本文

2、對(duì)視頻幀背景圖像進(jìn)行抽取時(shí)采用自適應(yīng)的混合高斯背景模型，方法對(duì)視頻幀中每個(gè)像素點(diǎn)建立模型，抽取出前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域，該方法可以實(shí)時(shí)有效地對(duì)背景進(jìn)行更新，準(zhǔn)確地提取出前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域;分析了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)陰影對(duì)場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤及進(jìn)一步工作帶來(lái)的不利影響，研究分析了陰影形成的原因及其特性，最后采用基于光譜比值的陰影去除算法來(lái)對(duì)陰影進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)初步去除結(jié)果進(jìn)行形態(tài)學(xué)的分析來(lái)確認(rèn)陰影，實(shí)驗(yàn)證明方法能夠有效地去除陰影;分析了對(duì)算法進(jìn)行評(píng)測(cè)的必