低成像質(zhì)量視頻復原及運動目標檢測方法研究.pdf

1、對于軍事成像偵察系統(tǒng)、導彈精確成像制導系統(tǒng)以及民用智能交通管理系統(tǒng)、智能視頻監(jiān)控系等領(lǐng)域，各種惡劣的成像環(huán)境，如在成像過程中成像設(shè)備與目標發(fā)生相對運動、成像環(huán)境光照不足，都會造成圖像退化，降低成像設(shè)備所成圖像與視頻的成像質(zhì)量，從而對視覺觀察以及目標的有效檢測帶來影響，嚴重情況下導致對目標無法識別，從而導致后續(xù)的任務無法完成。為了去除低成像質(zhì)量圖像對運動目標檢測帶來的影響，本文對低照度及運動模糊圖像和視頻的復原及復原視頻的運動目標檢測問題

2、進行了研究，具體內(nèi)容如下。
　　首先，針對低照度導致所成圖像亮度和對比度低的問題，提出了基于暗通道先驗原理的低照度圖像增強方法。通過暗通道先驗原理，估計原場景中的光照強度。針對暗通道先驗原理對于場景中白色背景區(qū)域不適用的問題給出了相應的處理方法。并設(shè)計了線性平滑的方法對于所獲得的光照強度分布圖進行平滑。通過仿真實驗，證明了本文提出的低照度圖像增強方法的有效性。
　　其次，針對現(xiàn)有的盲運動模糊圖像復原方法對于含有細小邊緣的場景

3、的模糊核估計誤差較大的問題。本文提出了一種具有細小邊緣抑制作用的比例正則化約束圖像復原方法，來去除細節(jié)信息導致的模糊核估計誤差。即先提取模糊圖像的梯度圖像。然后引入 Shock濾波器來抑制細節(jié)信息，并提出了結(jié)合灰度值排序的方法來解決shock濾波器帶來的噪聲增強的問題。在完成細節(jié)的抑制后，利用比例范數(shù)約束盲復原方法，通過優(yōu)化函數(shù)迭代獲得準確的模糊核并進而獲得清晰的復原圖像。并通過實驗對比證明所提方法對消除運動成像模糊的有效性。