循環(huán)冷卻水系統(tǒng)水質預測模型的研究與應用.pdf

1、本文以在工業(yè)水處理領域具有先進水平的中國石化天津分公司的典型循環(huán)冷卻水系統(tǒng)為研究對象，在“零排放”和工業(yè)循環(huán)冷卻水高濃縮倍數(shù)運行要求的背景下，研究循環(huán)冷卻水常見的腐蝕、結垢和生物粘泥等水質故障。針對工業(yè)循環(huán)冷卻水系統(tǒng)高維、多峰值、非線性、隨機不確定性等復雜的特征，本文將機理分析、經驗指數(shù)和統(tǒng)計模型結合起來，采用預測控制思想基于神經網絡建立了動態(tài)水質模型，研究和預測循環(huán)冷卻水系統(tǒng)的腐蝕結垢特性，具有重要的理論意義和很好的應用前景。

2、　　 本文研究了工業(yè)循環(huán)冷卻水系統(tǒng)運行水質故障的種類，并分析了水質故障產生的原因，通過實驗和測試分析各水質指標對水質特性影響的貢獻，采用主成分分析法篩選對循環(huán)水水質穩(wěn)定性影響較大的水質指標;同時采集石化公司大量的歷史水質和工藝數(shù)據作為模型樣本數(shù)據，對其進行數(shù)據預處理后，確定BP神經網絡拓撲結構，在Matlab平臺編寫B(tài)P神經網絡訓練程序進行建模仿真，通過多次訓練建立一種典型的循環(huán)冷卻水系統(tǒng)的水質預測模型。針對BP神經網絡的缺點基于遺傳