車輛目標提取算法研究.pdf

1、目標提取是航拍影像處理和翻譯的主要研究內容，對后期的高級視覺任務具有重要的意義，是計算機視覺領域非常值得研究的課題。本文從基于單幀圖像和視頻序列的角度出發(fā)，對車輛目標提取算法分別進行了研究。同時，針對目標存在的多姿態(tài)問題，論文討論了四種目標主軸的分析方法，最終實現(xiàn)了基于姿態(tài)估計的目標提取。
　　在基于單幀圖像的處理方法方面，研究了一種基于顯著特征和超像素的目標提取方法。首先，根據(jù)車輛目標的顯著特征得到特征響應圖，同時對目標檢測出來

2、的矩形框區(qū)域進行超像素分割。然后通過分析每一個超像素塊的特征響應強弱篩選出目標子塊，最終提取目標。實驗結果表明，在目標陰影影響較小的情況下可以獲得較好的分割結果。
　　在基于視頻序列的處理方法方面，研究了一種基于運動顯著性的目標提取方法。首先，運用仿射變換模型對背景運動參數(shù)進行估計，從而實現(xiàn)背景運動補償。然后，對補償后的圖像進行差分運算得到目標的大致輪廓，再經(jīng)過后續(xù)的濾波處理后提取目標團塊。實驗結果表明，本算法取得了較好的分割結果