衛(wèi)星影像中城市道路區(qū)域車輛目標(biāo)提取方法研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展和衛(wèi)星空間分辨率的提高，基于衛(wèi)星影像的車輛目標(biāo)識別與提取及其潛在應(yīng)用逐漸成為當(dāng)今國際的前沿?zé)狳c。然而衛(wèi)星影像中陰影的存在，尤其是高密度的城市環(huán)境中由于高大建筑物等地物對太陽光的遮擋而形成的陰影區(qū)域很大程度上削弱了影像中車輛目標(biāo)的光學(xué)信息，降低了車輛目標(biāo)提取效率和提取精度?；诖?，本文以WorldView-2衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)為例，在已有的常規(guī)路段車輛目標(biāo)提取技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合遙感影像的陰影處理技術(shù)和影像增強(qiáng)方法，將包含陰

2、影覆蓋的城市道路區(qū)域車輛目標(biāo)提取分為陰影檢測和車輛目標(biāo)提取兩個階段進(jìn)行了研究。
　　首先，基于HIS彩色增強(qiáng)技術(shù)，將影像由RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HI顏色空間，對陰影區(qū)域的色度H、亮度I、飽和度S分量進(jìn)行了分析，并結(jié)合波段運算方法構(gòu)建了陰影指數(shù)(NDUI)、比值r、差值SD三個特征分量對陰影區(qū)域影像特征進(jìn)行了描述;
　　其次，充分利用陰影區(qū)域與非陰影區(qū)域車輛目標(biāo)的光譜信息、幾何形狀信息、紋理信息以及鄰域關(guān)系信息將車輛目標(biāo)分為非陰

3、影區(qū)域亮色車輛目標(biāo)、非陰影區(qū)域暗色車輛目標(biāo)、陰影區(qū)域亮色車輛目標(biāo)、陰影區(qū)域暗色車輛目標(biāo)四類分別對其影像特征進(jìn)行了分析;
　　然后，根據(jù)陰影區(qū)域和車輛目標(biāo)影像特征分析結(jié)果，結(jié)合面向?qū)ο蟮倪b感影像目標(biāo)提取技術(shù)構(gòu)建了包含陰影覆蓋的城市道路區(qū)域車輛目標(biāo)提取流程，并對影像多尺度分割的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行了分析和確定，構(gòu)建了影像對象分類層次結(jié)構(gòu)，確定了陰影區(qū)域和車輛目標(biāo)分類提取的規(guī)則集;
　　最后，以鄭州市的一景WorldView-2衛(wèi)星遙感影