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文檔簡介
1、在日益多樣化的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用需求下,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)暴露出越來越多的缺陷,使得以追求高開放、高靈活、高可擴(kuò)展、高可管控為目的的新一代網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)得到了廣泛研究,然而在追求開放、靈活、可擴(kuò)展的同時(shí),也給新架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)引入了一系列新的問題,如,因高開放性而引入的安全問題,因高靈活性而引入的性能犧牲問題。以ForCES(ForwardingandControlElementsSeparation)為代表的開放可編程網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在近十年得到了快速發(fā)展,但仍有許
2、多未解決的上述新問題,目前針對ForCES的研究集中在功能實(shí)現(xiàn)及標(biāo)準(zhǔn)制定上,對其性能未有一個(gè)好的評價(jià)依據(jù)和優(yōu)化體系。本文針對當(dāng)前ForCES研究領(lǐng)域未解決的性能問題展開深入研究,提出了一種應(yīng)用隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算(StochasticNetworkCalculus)理論進(jìn)行ForCES系統(tǒng)性能分析的思路及方法。本文的主要研究成果和創(chuàng)新點(diǎn)包括:
1)研究了ForCESTML(TransportMappingLayer)SCTP(Stre
3、amControlTransmissionProtocol)擁塞控制中AIMD(AdditiveIncreaseandMultiplicativeDecrease)算法的服務(wù)曲線,建立了ForCESTMLSCTP擁塞控制數(shù)據(jù)積壓及延時(shí)性能上界模型。
在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算理論框架下,依據(jù)AIMD算法特性,分析了AIMD的服務(wù)過程。并定義了SCTP擁塞控制工作時(shí)的亞穩(wěn)定狀態(tài),給出了在該穩(wěn)定狀態(tài)下SCTP擁塞控制服務(wù)曲線;基于EBB(Ex
4、ponentiallyBoundedBurstiness)流量模型的到達(dá)過程,分析了到達(dá)曲線與服務(wù)曲線間的最大水平距離和最大垂直距離,推導(dǎo)出了ForCESTMLSCTP擁塞控制數(shù)據(jù)積壓及延時(shí)性能上界。
2)提出了適合于ForCES架構(gòu)的CE-FE(ControlElement-ForwardingElement)通道TML的二級調(diào)度策略;給出了一種具有普適性的適合于復(fù)雜服務(wù)系統(tǒng)的性能求解方法,并基于該方法,建立了二級調(diào)度的平均
5、數(shù)據(jù)積壓、延時(shí)的性能上界模型及數(shù)據(jù)積壓、延時(shí)的隨機(jī)性能上界模型。
為滿足CE-FE通道消息調(diào)度的安全性、公平性及魯棒性要求,提出了SP-GPS(StrictPriority-GeneralProcessorShare)二級調(diào)度策略,CE-FE單通道內(nèi)不同類型消息間使用SP調(diào)度,不同F(xiàn)E的通道間使用GPS調(diào)度;在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算理論框架下,給出了在復(fù)雜服務(wù)系統(tǒng)中,先對服務(wù)過程在時(shí)間軸上縱向分割,再將縱向分割后的子系統(tǒng)橫向分解為單流單
6、服務(wù)系統(tǒng)的系統(tǒng)性能分析方法;利用上述方法中的縱向分解,并基于數(shù)據(jù)流的MGF(MomentGeneratingFunctions)包絡(luò)到達(dá)過程,建立了SP-GPS調(diào)度中每個(gè)數(shù)據(jù)流的平均數(shù)據(jù)積壓及平均延時(shí)的性能上界模型;利用縱向及模向相結(jié)合的方法,基于EBB流量模型,建立了SP-GPS調(diào)度中每個(gè)流的數(shù)據(jù)積壓及延時(shí)的隨機(jī)統(tǒng)計(jì)性能上界模型,與上述平均性能上界模型不同的是,該模型給出了性能的瞬時(shí)上界值,更能體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)復(fù)用特征。
3)研究了
7、多FE轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)單個(gè)FE的調(diào)度抽象方法,建立了ForCES體系結(jié)構(gòu)中多FE轉(zhuǎn)發(fā)的端到端性能模型。
在分析多個(gè)業(yè)務(wù)流通過ForCES系統(tǒng)的性能時(shí),將每個(gè)FE的處理抽象為一GPS調(diào)度過程,并在自相似FBM(FractionalBrownianMotion)到達(dá)過程下,建立了多業(yè)務(wù)流同時(shí)通過單個(gè)FE處理時(shí)的性能上界模型;基于FBM背景流及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流,建立了ForCES系統(tǒng)中多FE處理端到端的數(shù)據(jù)積壓及延時(shí)上界性能模型,該端到端性能可以反
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