遺傳算法在板翅式換熱器優(yōu)化設計中的應用.pdf

1、遺傳算法是一種基于自然界中生物進化和遺傳機理的迭代式自適應概率性尋優(yōu)算法，模擬生物的進化過程以達到尋優(yōu)的目的。近些年，遺傳算法作為一種現(xiàn)代優(yōu)化方法，受到了越來越多的科學研究者廣泛關注與重視，并廣泛應用于航空航天、電力、制冷等諸多行業(yè)。本文提出了基于遺傳算法的板翅式換熱器優(yōu)化設計方法，通過 Fortran語言，將遺傳算法程序與板翅式換熱器設計校核程序結合起來，建立一個完整的板翅式換熱器優(yōu)化設計模型，提高了板翅式換熱器的設計效率，并且優(yōu)化了

2、板翅式換熱器的結構。
　　本文重點研究了遺傳算法的程序設計以及遺傳算法在換熱器結構優(yōu)化中的應用，主要有以下幾個方面的工作：根據數學模型，進行遺傳算法設計并利用Fortran語言開發(fā)遺傳算法程序，建立優(yōu)化模塊；Fortran語言開發(fā)板翅式換熱器設計模塊與校核模塊；板翅式換熱器傳熱與流動特性分析，整理翅片數據并建立翅片數據庫；遺傳算法優(yōu)化設計板翅式換熱器。
　　結合空氣預熱器的實例，提出了三種優(yōu)化設計方案，分別為換熱器芯體尺寸優(yōu)

3、化設計、翅片結構優(yōu)化設計以及翅片優(yōu)選優(yōu)化設計；方案都以換熱器的重量作為遺傳算法的單一目標函數，根據優(yōu)化設計方案不同，選擇不同的優(yōu)化變量；方案中遺傳算法程序采用二進制編碼、精英選擇、均勻交叉、均勻變異，以及采用基于共享機制的小生鏡技術；優(yōu)化結果表明，與初始實例的數據比較，板翅式換熱器的質量有所降低，優(yōu)化結果也證明了遺傳算法在板翅式換熱器優(yōu)化應用中的可行性與通用性。
　　本文所做的工作與得出的結論，可以為板翅式換熱器的設計者提供一定的