音頻特征與社會標簽相結(jié)合的音樂推薦系統(tǒng).pdf

1、音樂服務已成為互聯(lián)網(wǎng)的主流應用之一，但是互聯(lián)網(wǎng)中的海量音樂不僅使得用戶很難找到自己感興趣的音樂，而且大量處于長尾區(qū)的音樂極少被訪問，信息利用率很低。音樂推薦能夠進行信息過濾，向用戶推送其可能感興趣的音樂，是目前解決互聯(lián)網(wǎng)音樂信息過載問題的有效技術(shù)手段。
　　 本文主要研究音頻特征與社會標簽相結(jié)合的音樂推薦技術(shù)，其中音樂特征結(jié)合了音樂信號的音頻特征和音樂社區(qū)中用戶提供的社會標簽，音樂的相似性計算以降維的方式進行，音樂推薦結(jié)果以可視

2、化的方式呈現(xiàn)。本文首先通過數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)字信號處理的方式，獲取歌曲的大量音頻特征和社會標簽，構(gòu)建音樂特征數(shù)據(jù)庫，然后對音樂特征進行預處理，并對這些特征矢量進行降維，最后在二維音樂空間展現(xiàn)歌曲之間的關(guān)聯(lián)性。
　　 本文從商業(yè)音樂網(wǎng)站獲取了大量實際用戶的標簽，分析了歌曲的80個音頻特征，構(gòu)建了音樂特征數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了簡單的音樂推薦原型系統(tǒng)，并分析了標簽篩選方法的有效性，驗證了混合推薦算法的性能，結(jié)果顯示社會標簽是一種有效的音樂資源描述方