異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)切換仿真平臺(tái)及接入選擇算法研究.pdf

1、下一代無線網(wǎng)絡(luò)將是由多種無線接入技術(shù)構(gòu)成的異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)，能夠?yàn)橛脩籼峁└咚俚臒o線連接和無縫漫游服務(wù)，以滿足用戶不同的業(yè)務(wù)需求。異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一，垂直切換及網(wǎng)絡(luò)選擇技術(shù)，即用戶在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間的切換以及在多個(gè)候選網(wǎng)絡(luò)共存情況下，優(yōu)化選擇切換目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，作為實(shí)現(xiàn)用戶無縫漫游的重要技術(shù)基礎(chǔ)及有效保障近年來受到廣泛關(guān)注。然而，接入網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性和用戶應(yīng)用需求的多樣性，給垂直切換及網(wǎng)絡(luò)選擇技術(shù)帶來了新的挑戰(zhàn)。此外，在異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)研究過程中

2、，通常使用網(wǎng)絡(luò)仿真方法對(duì)所提方案或算法進(jìn)行性能評(píng)估及驗(yàn)證，以減小成本開銷，提高研發(fā)效率，但現(xiàn)有的NS2(Network Simulator version2)等網(wǎng)絡(luò)仿真軟件主要針對(duì)以太網(wǎng)和無線局域網(wǎng)（Wireless Local Area Network，WLAN）仿真而開發(fā)，尚無法實(shí)現(xiàn)異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)間的垂直切換仿真。本文針對(duì)異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)切換仿真平臺(tái)和接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法開展研究，具體包括以下幾方面內(nèi)容:
　　 首先，介紹了異構(gòu)融合網(wǎng)

3、絡(luò)中三種常見的接入技術(shù)，指出了三種接入技術(shù)各自的特點(diǎn)及其應(yīng)用;闡述了幾種典型的接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法，指出了各算法的優(yōu)勢(shì)和不足;并對(duì)當(dāng)前主流網(wǎng)絡(luò)仿真軟件進(jìn)行比較并重點(diǎn)介紹了NS2仿真軟件。
　　 其次，針對(duì)異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)切換仿真問題，以NS2為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了多接口節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了垂直切換仿真，并對(duì)切換性能進(jìn)行了仿真評(píng)估;通過分析切換過程，提出并實(shí)現(xiàn)了向下切換和向上切換優(yōu)化方案，并對(duì)優(yōu)化方案進(jìn)行仿真評(píng)估，驗(yàn)證了優(yōu)化方案的有效性。
　　

4、最后，針對(duì)異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)接入選擇問題，提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)的異構(gòu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇算法。該算法基于ANN建立候選接入網(wǎng)絡(luò)模型，收集用戶及網(wǎng)絡(luò)特征參量，獲知特定網(wǎng)絡(luò)各項(xiàng)輸出業(yè)務(wù)特性，繼而根據(jù)移動(dòng)終端業(yè)務(wù)特性，確定業(yè)務(wù)敏感參量，通過評(píng)估各接入網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)特性，特別是業(yè)務(wù)敏感參量特性，實(shí)現(xiàn)對(duì)接入網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化選擇。仿真結(jié)果表明本文所提出的算法可提供較傳統(tǒng)算法更好的服務(wù)質(zhì)量（Quality o