基于人工蜂群算法的混凝土徐變參數(shù)識別.pdf

1、混凝土徐變非常復(fù)雜，不僅與時間有關(guān)，還與應(yīng)力歷史有關(guān)，加上現(xiàn)代混凝土在材料組成、生產(chǎn)施工工藝及應(yīng)用結(jié)構(gòu)形式等方面的諸多變化，混凝土的徐變現(xiàn)象還遠沒有被完全掌握。到目前為止，對于徐變度問題的研究，主要是根據(jù)國際上已有的大量可靠的試驗數(shù)據(jù)，基于成熟的理論和數(shù)學(xué)統(tǒng)計評估方法，建立影響參數(shù)考慮較為合理、預(yù)測效果較好的通用表達式。在實際問題中，所采用模型有指數(shù)和函數(shù)式、冪指數(shù)函數(shù)式、多項指數(shù)函數(shù)式等，這幾種表達式均能較好的符合試驗結(jié)果。但是上述模

2、型只能模擬混凝材料在某一階段的性質(zhì)，模擬它的整個生命進程幾乎不可能，即使可能，也只是近似的。為此，本文采用了朱伯芳院士的8參數(shù)徐變度表達式的數(shù)學(xué)模型。其主要研究工作如下：
　?。?）在查閱大量資料的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地綜述了混凝土徐變的基本理論、研究現(xiàn)狀及相關(guān)的試驗研究，并在徐變理論研究的基礎(chǔ)上采用朱伯芳院士的8參數(shù)徐變度表達式，建立了估計混凝土徐變度表達式8參數(shù)的非線性規(guī)劃約束極值問題。
　?。?）分析了以往有關(guān)反演分析的基本理

3、論和方法，從原理、優(yōu)缺點、適用范圍等方面系統(tǒng)的闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、粒子群算法、人工魚群算法以及人工蜂群算法，并將這些智能算法進行了學(xué)習(xí)和歸納總結(jié)。
　?。?）針對于錦屏工程混凝土徐變試驗，根據(jù)各加載齡期的不同持載時間所獲得的徐變度試驗值，運用人工蜂群算法識別8參數(shù)，并通過仿真值與試驗值比較，可以發(fā)現(xiàn)兩者吻合效果較好。針對于索風(fēng)營混凝土徐變室內(nèi)試驗，本文運用人工蜂群算法的仿真計算值較粒子群算法及遺傳算法仿真計算值更接近試驗