基于位置指紋的WLAN室內(nèi)定位方法研究.pdf

1、隨著人們對位置感知服務(wù)的需求與日俱增，高精度的室內(nèi)定位成為實現(xiàn)位置服務(wù)的核心。而WLAN的分布廣泛化和應(yīng)用普遍化，也使基于WLAN的定位系統(tǒng)逐漸成為研究熱點。基于位置指紋的 WLAN室內(nèi)定位具有實現(xiàn)簡便，成本較低的優(yōu)點。因此，本文主要研究基于位置指紋的室內(nèi)定位方法，并通過改進該方法提高室內(nèi)定位精度。
　　基于位置指紋的定位技術(shù)分為兩個階段：模型建立階段和定位階段。在模型建立階段，通過實測得到信號覆蓋圖，存儲位置指紋信息，建立模型；

2、在定位階段，對需定位客戶端信號實時采樣，應(yīng)用特定方法在信號覆蓋圖中搜索匹配定位。本文針對基于位置指紋的兩種方法：確定性方法和概率法，在實際定位過程中出現(xiàn)的問題進行方法改進，分別優(yōu)化模型建立階段和定位階段。
　　首先，本文分析了室內(nèi)傳播環(huán)境和無線信道特性，表明室內(nèi)環(huán)境的復(fù)雜性和獨特性。通過分析基于到達角度、到達時間等定位技術(shù)，了解在室內(nèi)環(huán)境這些技術(shù)不再完全適用，進一步明確研究基于位置指紋室內(nèi)定位十分必要。
　　其次，本文通過分

3、析位置指紋特性，研究該定位方法可能存在的定位誤差原因，為改進方法提供了基礎(chǔ)。進一步，深入研究基于確定性方法和基于概率法的位置指紋定位。針對確定性方法，分析其定位過程中出現(xiàn)的問題，發(fā)現(xiàn)其匹配算法本身缺乏健壯性，通過設(shè)置單個 AP誤差門限和排除錯誤近鄰，改進定位階段的匹配算法，提高定位精度。針對概率法，分析模型建立階段的存儲信息與實際信息的吻合性，通過采用曲線擬合反映實際信息和對匹配算法的改進來提高定位的精度和適應(yīng)性。
　　最后，本文