認知SAR發(fā)射波形設計及智能成像算法研究.pdf

1、合成孔徑雷達（SAR）是一種全天時、全天候?qū)Φ馗叻直媛食上竦睦走_系統(tǒng)，在諸多領域發(fā)揮重要作用。傳統(tǒng)SAR成像處理是基于理想點目標模型的，不具備對成像場景的自適應能力，智能化處理水平低。近年來提出的認知雷達技術，通過構建閉環(huán)反饋系統(tǒng)具備環(huán)境學習與知識更新能力，獲得性能提升。本論文將認知雷達技術與SAR成像相結合，具體研究基于輸出信雜比最大準則的發(fā)射波形設計及基于稀疏先驗信息利用的智能成像算法。
　　針對認知SAR發(fā)射波形設計問題，研

2、究利用目標場景先驗知識，在最大輸出信雜比準則下，設計目標場景最佳匹配的認知發(fā)射波形及對應的匹配濾波器。提出基于迭代線性分式規(guī)劃的方法，將最優(yōu)發(fā)射波形及最優(yōu)匹配濾波器的聯(lián)合設計問題，轉化為兩個級聯(lián)的線性分式規(guī)劃的問題，通過迭代優(yōu)化實現(xiàn)最優(yōu)求解。仿真實驗表明基于線性分式規(guī)劃設計的最優(yōu)發(fā)射波形及匹配濾波器，對分布式目標成像時，輸出信雜比較傳統(tǒng)線性調(diào)頻信號（LFM）有明顯提升。
　　基于先驗知識利用的認知SAR智能成像算法方面，研究了多航