色適應(yīng)模型銳感受器的研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著圖像技術(shù)的變革及各種彩色媒體設(shè)備的廣泛使用，為滿足不同媒體間顏色傳遞和數(shù)字視頻等工業(yè)應(yīng)用的需求，不同媒體在不同觀察條件和環(huán)境下的顏色匹配已成為亟待解決的問題。傳統(tǒng)色度學(xué)只能描述特定觀察條件下的色度描述，顯然已不能應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。色貌模型是模擬人眼復(fù)雜視覺響應(yīng)的數(shù)學(xué)變換模型，可以用于解決復(fù)雜環(huán)境下物體顏色外貌的度量問題，成為現(xiàn)代色度學(xué)的研究熱點。構(gòu)建色貌模型的核心即色適應(yīng)模型，色適應(yīng)模型也被單獨應(yīng)用于顏色復(fù)制和圖像應(yīng)用等領(lǐng)域。
　

2、　“銳光譜錐響應(yīng)”是現(xiàn)代色適應(yīng)模型的重要研究范疇，近代發(fā)表的色適應(yīng)模型都是基于銳光譜錐響應(yīng)構(gòu)建的，也被稱為“銳變換”。其共同特點是視錐變換并不是發(fā)生在生理上的視錐空間，而是在更“窄”的銳化視錐空間，對應(yīng)將這一區(qū)別于生理視錐的感受器稱為“銳感受器”。Finlayson等人使用光譜銳化算法，基于Lam&Rigg對應(yīng)色數(shù)據(jù)集，獲得了有較好表現(xiàn)且更加銳化的感受器Msharp。
　　課題基于Finlayson等人提出的光譜銳化算法，嘗試拓展

3、使用不同的對應(yīng)色數(shù)據(jù)集以獲得精度更高的銳感受器，以提高色適應(yīng)模型整體的對應(yīng)色預(yù)測精度。課題共提出了三種推導(dǎo)方案，包括單一數(shù)據(jù)集、混合數(shù)據(jù)集并開創(chuàng)性的提出了逆向數(shù)據(jù)集，共獲得34個銳感受器。通過全面評價從中挑選出了兩個精度最高的銳感受器Tw'combin1和Tw'combin2，分別來自兩個逆向混合數(shù)據(jù)集，其表現(xiàn)和其他已發(fā)表的色適應(yīng)模型相比毫不遜色，在實際應(yīng)用評價試驗中也獲得了較好的預(yù)測效果。這是課題的主要研究成果，此外混合數(shù)據(jù)集和逆向數(shù)