基于偏好的微博信息傳播研究.pdf

1、隨著新型互聯網Web2.0的發(fā)展,微博作為一個基于用戶關系的信息分享、傳播及獲取平臺發(fā)展迅速,已成為社會中信息傳播重要渠道。掌握微博中的信息傳播規(guī)律,能夠為信息傳播領域的科學決策提供支持。為了理解和分析微博中信息傳播的動因,需要對微博中信息傳播的機理作進一步的研究。本文通過引入偏好概念,將微博中的信息傳播個體看作Agent,在微觀層次上對微博中的信息傳播機理進行研究。
　　首先,本文研究了微博社區(qū)中獨特的信息傳播模式以及信息傳播網

2、絡的形成過程,并形式化定義了微博中的信息傳播問題,為進一步研究分析微博中的信息傳播機理奠定基礎。
　　其次,引入偏好的概念,從微觀入手研究影響用戶信息傳播的各種因素之間的關系。為預測Web社會網絡中的信息傳播趨勢,以微博為平臺,基于對用戶歷史行為信息的統計分析,抽取出影響用戶決策的因素,進而定性地分析各因素之間的關聯關系,從而挖掘出用戶潛在的偏好。在此基礎上,利用CP-nets偏好表達工具建立用戶偏好模型,直觀有效地表達各因素之間

3、的偏好關系。同時,可根據CP-nets偏好表達圖的導出圖輸出最優(yōu)的特性來選取最佳特征項組合,以便用戶進行轉發(fā)決策度量。
　　最后,建立Agent信息傳播預測模型,在對用戶決策分析的基礎上,將微博社區(qū)內用戶及其所傳播的信息抽象為Agent,在微博社區(qū)中用戶之間的“關注”關系網絡基礎上,利用Netlogo工具,通過其個體屬性及交互規(guī)則構造信息傳播網絡,進行仿真結果分析并得出結論,引入偏好度量用戶決策行為,對準確預測信息傳播趨勢有積極的