軟測量方法及其在感應電動機參數(shù)辨識中的應用與研究.pdf

1、感應電機參數(shù)辨識廣泛的應用在電機故障檢測、電機優(yōu)化設計等場合，因此對電機參數(shù)辨識用巨大的實用價值和研究意義。在本文中利用電機穩(wěn)態(tài)特性曲線，以特性計算值和實驗值的擬合誤差的平方和作為判斷準則，通過應用最小化二乘準則函數(shù)來獲取電機參數(shù)。
　　本文首先結合三相感應電動機的等效電路模型推導得到其特性函數(shù)表達式，簡單說明了兩種常用的算法在電機模型里的辨識：遺傳算法在電機穩(wěn)態(tài)模型里的識別及PSO算法在電機穩(wěn)態(tài)模型下的識別。在分析兩者相比DE算

2、法優(yōu)缺點的基礎上，引入了DE算法在感應電機穩(wěn)態(tài)模型中的參數(shù)識別。
　　再者討論了特性曲線的參數(shù)自由度以保證參數(shù)識別問題的解的唯一性；為了提高算法收斂的速度和局部搜索能力，對DE算法進行了相應的改進。
　　最后將上述方法應用在感應電機參數(shù)識別中。一方面利用傳統(tǒng)參數(shù)測試方法獲得電機穩(wěn)態(tài)模型參數(shù)，另一方面通過利用負載試驗下的定子電流、功率因數(shù)和輸入功率，通過簡單DE算法和改進后的DE算法，得到了相應的結果，比較幾種方法識別的精度。