基于葉尖定時(shí)法的葉片耦合振動(dòng)參數(shù)辨識(shí).pdf

1、為了實(shí)時(shí)掌握葉片振動(dòng)信息預(yù)防葉片故障發(fā)生，常用的非接觸振動(dòng)測(cè)量方法是葉尖定時(shí)法，葉尖定時(shí)法采集的葉片振動(dòng)信號(hào)為欠采樣信號(hào)，想要了解葉片的振動(dòng)信息，其關(guān)鍵技術(shù)在于振動(dòng)參數(shù)識(shí)別算法的建立。目前常用的都是基于單自由度模型的葉尖定時(shí)算法，當(dāng)葉片發(fā)生耦合振動(dòng)時(shí)會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)甚至多個(gè)振動(dòng)峰，且相鄰兩個(gè)振動(dòng)峰相隔很近，這種方法無(wú)法同時(shí)識(shí)別出相鄰兩個(gè)峰的振動(dòng)參數(shù)。采用基于兩自由度模型的曲線擬合法，同時(shí)擬合出葉片耦合振動(dòng)兩個(gè)峰的振動(dòng)參數(shù)，并運(yùn)用基于兩自由度模

2、型的葉尖定時(shí)算法對(duì)葉片耦合振動(dòng)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)。不僅提高了葉片耦合振動(dòng)參數(shù)辨識(shí)的精度，而且可同時(shí)辨識(shí)出相鄰兩個(gè)峰的振動(dòng)參數(shù)。
　　本文的主要研究工作如下：
　?。?）對(duì)基于兩自由度模型的葉片耦合振動(dòng)進(jìn)行了理論推導(dǎo)，研究了葉片間耦合振動(dòng)對(duì)葉片振動(dòng)參數(shù)識(shí)別的影響。開發(fā)了一套4葉片仿真軟件，可仿真同步振動(dòng)、異步振動(dòng)、整級(jí)葉片振動(dòng)等不同類型的葉片振動(dòng)信號(hào)，并對(duì)各種仿真信號(hào)的產(chǎn)生和特點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分析。
　　（2）對(duì)基于兩自由度模型