基于分布式并行計算的高分圖像數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、自從20世紀60年代末美國發(fā)射了第一顆地球資源技術(shù)衛(wèi)星開始，遙感就進入了一個全新的時代。隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展，遙感影像的獲取越來越方便，這使得獲取到的遙感數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性的增長，形成GB、TB甚至PB級數(shù)據(jù)，如何有效的存儲和管理這些數(shù)據(jù)并實現(xiàn)快速共享和分發(fā)已經(jīng)成為空間信息科學(xué)領(lǐng)域和一些部門重點關(guān)心的問題之一。2006年國務(wù)院頒布了《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020年）》，規(guī)劃中明確確立了高分專項（高分辨率對地觀測系

2、統(tǒng)）作為16個重大專項之一。高分專項建設(shè)主要有兩個目標(biāo):一是建設(shè)高分辨率先進觀測系統(tǒng)形成全天候、全天時、全球覆蓋的對地觀測能力;二是整合并完善地面資源，建立數(shù)據(jù)與應(yīng)用專項中心，形成空間信息產(chǎn)業(yè)鏈。
　　由高分專項的建設(shè)目標(biāo)可知不僅高分遙感影像的存儲值得關(guān)注，而高分遙感影像的處理更值得關(guān)注，針對高分一號來說根據(jù)其處理流程可知預(yù)處理是必不可少的部分，而預(yù)處理中圖像融合算法比較復(fù)雜，耗時比較大，如果進行單機處理圖像融合需要耗費很大的人力

3、和物力，因此找出一種合理的圖像融合方案來解決此問題是非常有意義的，而本文基于分布式并行計算的高分圖像融合正是為解決這一問題而提出的。
　　本文采用的技術(shù)框架是JAVA+Hadoop+ENVI，主要研究工作有以下幾個方面:首先對ENVI中像素級融合的幾種常用的遙感影像融合進行研究，通過實驗的方式得出實驗結(jié)果并對其結(jié)果進行分析得出比較適合作為高分遙感影像融合的方法;其次是研究如何基于HDFS和PostgreSQL結(jié)合來存儲和管理高分遙