網(wǎng)絡(luò)擁塞控制的主動隊列管理的研究.pdf

1、隨著以互聯(lián)網(wǎng)（Internet）為代表的現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，越來越多的用戶通過Internet傳遞和獲取信息，用戶的需求日趨豐富和多樣化，端到端擁塞控制機(jī)制已經(jīng)很難避免或者緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象的出現(xiàn)。因此，研究網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的擁塞控制技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)管理中需要解決的問題。主動隊列管理（Active Queue Management，AQM）作為網(wǎng)絡(luò)中間的路由節(jié)點中重要的擁塞控制技術(shù)，正逐漸成為網(wǎng)絡(luò)擁塞控制領(lǐng)域研究的熱點。目前，在路由節(jié)點中實施 AQ

2、 M策略輔助基于傳輸控制協(xié)議（Transmission Control Protocol，TCP）的擁塞控制機(jī)制，是解決網(wǎng)絡(luò)擁塞問題的一個主要途徑。
　　本文主要研究通信網(wǎng)絡(luò)模型下路由節(jié)點中的AQ M算法。首先詳細(xì)地描述網(wǎng)絡(luò)擁塞控制原理，然后詳盡地闡述 AQ M算法的組成、設(shè)計規(guī)則、性能指標(biāo)、公平性，接著進(jìn)一步分析幾種經(jīng)典的AQM算法，并且對比例積分微分（Proportional Integral Derivative，PID）控

3、制器進(jìn)行優(yōu)化，提出一種改進(jìn)的自適應(yīng) PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MAPIDNN）算法。MAPIDNN算法引入采用附加動量因子的梯度下降法調(diào)整權(quán)值的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器，并且在每個分組到達(dá)時刻利用二次方函數(shù)自適應(yīng)地調(diào)整丟包率來適應(yīng)實際隊列長度的變化，同時引入無狀態(tài)流量匹配機(jī)制增強TCP適應(yīng)流的生存能力。仿真實驗結(jié)果表明，與PID、PIDNN算法相比，MAPIDNN算法具有更好的暫態(tài)性能，較高的吞吐率和瓶頸鏈路利用率，最小的分組排隊時延及時延抖動，同時