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文檔簡介
1、自20世紀(jì)60年代美國、蘇聯(lián)為了探索月球開始移動機(jī)器人的研究以來,移動機(jī)器人由于其廣闊的應(yīng)用前景,取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。從最開始室內(nèi)結(jié)構(gòu)化環(huán)境的導(dǎo)航,到后來移動機(jī)器人的同時定位與建圖(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM),現(xiàn)在發(fā)展到在室外環(huán)境中采用外部傳感器對森林環(huán)境進(jìn)行地形分類和導(dǎo)航。本文將森林環(huán)境中本質(zhì)特征和統(tǒng)計特征相結(jié)合,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行森林環(huán)境的地形分類,并根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行
2、森林環(huán)境中導(dǎo)航的研究。本文的主要研究內(nèi)容包括:
1.森林中樹木多是參天大樹,外形高大挺拔,可用圓柱、圓錐等形狀模擬。文中利用非線性的最小二乘法對其進(jìn)行擬合。首先將采集得到的森林環(huán)境的三維數(shù)據(jù)點根據(jù)點之間的歐氏距離進(jìn)行分類,根據(jù)分類結(jié)果對不同類別中的樹木分別采用非線性的最小二乘法進(jìn)行圓柱、圓錐的擬合。
2.森林中,不僅有樹木,還有草叢、灌木叢、巖石以及崎嶇不平的地面,根據(jù)各類森林構(gòu)成物的特質(zhì),找出激光數(shù)據(jù)點的高
3、度值、立體柵格密度等具有代表性的特征,以及三維激光數(shù)據(jù)的特征根這種統(tǒng)計特征作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,對三維激光數(shù)據(jù)點進(jìn)行分類。
3.基于前面森林環(huán)境的分類結(jié)果對移動機(jī)器人進(jìn)行導(dǎo)航的研究。將三維數(shù)據(jù)點投影到二維的柵格地圖中,用A*算法對機(jī)器人進(jìn)行路徑規(guī)劃。機(jī)器人在森林中行駛,要盡可能選擇平整的地面,所以在柵格地圖中加入地面崎嶇度因子,并計算入A*算法的代價函數(shù)中,地面崎嶇度越大,機(jī)器人要從該處行駛的代價也越大。通過上述方法達(dá)到
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