基于信息融合的礦井提升機健康診斷研究.pdf

1、礦井提升機是礦山最重要的關鍵設備,它的運行質量的好壞直接關系到整個礦井的生產(chǎn)能力,關系到整個礦山的經(jīng)濟效益和井下工作人員的生命安全。礦井提升機的運行一旦出現(xiàn)異常,不僅可能使設備損壞,甚至可能造成重大的人員傷亡。所以對礦井提升機運行狀態(tài)進行實時的檢測與健康診斷非常重要,意義重大。
　　礦井提升機是由電控裝置、電動機、機械傳動裝置等組成的機電一體化設備,由于其本身結構的復雜性,造成了健康診斷技術上的難點,僅用單一的特征信息和診斷方法無

2、法對其進行準確的診斷。針對這一問題,本文將信息融合技術運用到礦井提升機的健康診斷中。本文重點介紹了利用證據(jù)理論進行狀態(tài)識別的方法,并且通過實例對算法進行了詳細地分析,針對經(jīng)典基本概率賦值獲取方法中的根據(jù)目標類型數(shù)確定基本概率賦值中相關系數(shù)的確定較復雜,本文在根據(jù)目標類型數(shù)確定基本概率賦值的基礎上對其進行了改進,通過改進前后算法分析結果表明,改進的基本概率賦值方法明顯變得簡單,診斷效率有了明顯的提高。
　　在此基礎上,利用LabVI