結(jié)構(gòu)件內(nèi)部裂紋缺陷的邊緣檢測(cè)及插值算法研究.pdf

1、基于CT圖像的三維重建已成為目前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)，它利用在無(wú)損狀態(tài)下獲得的二維灰度圖像，重建出符合人們視覺(jué)習(xí)慣的立體圖像。內(nèi)部裂紋缺陷具有不連續(xù)、不規(guī)則的特點(diǎn)，以前的簡(jiǎn)單邊緣檢測(cè)和圖像插值，并不完全適用于這類(lèi)缺陷。本文以此為背景，對(duì)結(jié)構(gòu)件內(nèi)部裂紋缺陷斷層圖像的邊緣檢測(cè)和插值技術(shù)進(jìn)行較為系統(tǒng)地研究。
　　首先，在斷層圖像間的邊緣檢測(cè)方面，介紹了圖像邊緣檢測(cè)的相關(guān)知識(shí)，系統(tǒng)闡述了經(jīng)典邊緣檢測(cè)算法并分析了經(jīng)典邊緣檢測(cè)算法中存在的問(wèn)題。采

2、用了一種基于小波變換多尺度積的圖像邊緣檢測(cè)算法，即利用邊緣信息的多尺度特性和小波變換的模極大值對(duì)圖像進(jìn)行多尺度分解，將相鄰尺度的小波系數(shù)相乘來(lái)增強(qiáng)邊緣，再通過(guò)雙閾值去噪的方法，得到最終所需的圖像邊緣。
　　然后，在斷層圖像間的插值方面，對(duì)缺陷圖像的預(yù)處理進(jìn)行分析。介紹了缺陷的灰度插值和輪廓插值的數(shù)學(xué)描述和算法，進(jìn)而結(jié)合小波變換理論，提出了一種基于小波變換的圖像插值算法，即對(duì)斷層圖像進(jìn)行小波變換后得到的低頻子圖選取最佳對(duì)應(yīng)點(diǎn)，通過(guò)最