基于邊緣方向的高精度快速圖像插值算法研究與應(yīng)用.pdf

1、圖像插值是數(shù)字圖像處理中一項(xiàng)重要技術(shù)。傳統(tǒng)插值算法模型簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)，它們?cè)砘鞠嗤?，即需要找到與輸出圖像相對(duì)應(yīng)的輸入圖像點(diǎn)，然后再通過(guò)計(jì)算該點(diǎn)附近某一像素集合的加權(quán)平均值來(lái)指定輸出像素的灰度值，其他像素點(diǎn)都不考慮；他們之間的區(qū)別主要在于點(diǎn)周圍像素序列的取法不同。傳統(tǒng)插值算法已能達(dá)到較好的視覺(jué)效果，但是由于它們不能很好地處理圖像中劇烈跳變的局部特征，如：邊緣、紋理等細(xì)節(jié)，導(dǎo)放大圖像的邊緣細(xì)節(jié)模糊。 為了消除傳統(tǒng)插值算法細(xì)節(jié)模糊

2、和邊緣鋸齒化，本文提出一種新穎的基于邊緣檢測(cè)的邊緣梯度多方向優(yōu)化插值算法，并采用兩種方法實(shí)現(xiàn)。算法思想主要是通過(guò)對(duì)經(jīng)典插值算法放大后得到的高分辨率圖像先進(jìn)行邊緣檢測(cè)，然后根據(jù)多方向邊緣梯度變化，對(duì)邊緣鄰接像素點(diǎn)進(jìn)行自相關(guān)模糊消除優(yōu)化插值；多倍放大時(shí)采取小倍率循環(huán)修正方式實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)證明，算法對(duì)傳統(tǒng)插值算法放大后的圖像邊緣鋸齒和模糊效應(yīng)大大改善，使修正優(yōu)化后的圖像清晰。對(duì)于RGB彩色圖像先進(jìn)行各分量色融合，再邊緣檢測(cè)，對(duì)提高圖像質(zhì)量也取得了

3、明顯的效果。 處理視頻、網(wǎng)絡(luò)信號(hào)要求有較好的視覺(jué)質(zhì)量和較低的算法復(fù)雜度、運(yùn)算量，本文提出了一種基于圖像邊緣多方向最大相關(guān)性的快速數(shù)字圖像插值算法。算法實(shí)現(xiàn)上設(shè)計(jì)出兩種方案。主要是通過(guò)閾值控制方式分類像素點(diǎn)，采用雙通道達(dá)到快速插值的目的；根據(jù)空間域內(nèi)多個(gè)方向鄰近像素點(diǎn)的相關(guān)特性，利用與待內(nèi)插點(diǎn)相鄰6個(gè)降采樣像素點(diǎn)對(duì)高分辨率圖像插值。實(shí)驗(yàn)證明，該算法大大降低了運(yùn)算復(fù)雜度，提高了插值速度，并得到了視覺(jué)質(zhì)量較好的插值圖像。 實(shí)驗(yàn)