基于統(tǒng)計(jì)估計(jì)的圖像邊緣插值方法.pdf

1、圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，對數(shù)字圖像的處理及應(yīng)用涉及到社會生活的方方面面。圖像插值放大技術(shù)作為圖像處理的重要組成部分，有著重要的應(yīng)用價(jià)值，其難點(diǎn)是要兼顧圖像中背景區(qū)域的平滑性和邊緣細(xì)節(jié)的連續(xù)完整性，減少圖像的失真率。
　　本文首先介紹了最近鄰插值、雙線性插值和其他非線性插值等傳統(tǒng)插值方法，并對后期發(fā)展的算法進(jìn)行了整理分類，包括基于邊緣方向插值，基于區(qū)域指導(dǎo)插值以及分形、小波和偏微分等插值方法。其次，本文闡述了邊緣的基本特

2、點(diǎn)和邊緣檢測方法，因?yàn)閳D像邊緣攜帶著圖像的大部分信息，在圖像插值技術(shù)中，好的算法必須對邊緣作出特殊處理。因此本文詳細(xì)探討了邊緣檢測方法中的Canny算子，并給出了仿真結(jié)果以及分析比較，實(shí)驗(yàn)證明該算子在邊緣提取的過程中能在噪聲的抑制和邊緣檢測之間取得較好的平衡，而且邊緣寬度為一個(gè)像素寬度，符合本文算法對邊緣檢測的要求。最后，對圖像的隨機(jī)線性模型作了簡單介紹，在經(jīng)典的基于邊緣方向的插值算法NEDI基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，首先采用Canny算子提取