CDN與P2P混合網(wǎng)絡(luò)中Peer節(jié)點負(fù)載均衡研究.pdf

1、CDN與P2P混合網(wǎng)絡(luò)，具有較好的可擴(kuò)展性、自適應(yīng)性與健壯性，從而能夠為分布在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的大規(guī)模用戶提供服務(wù)質(zhì)量保證，并盡可能節(jié)省服務(wù)器成本開銷。在CDN與P2P混合網(wǎng)絡(luò)中Peer節(jié)點負(fù)載均衡是使其有效運行的重要因素之一。本文研究CDN與P2P混合網(wǎng)絡(luò)中Peer節(jié)點負(fù)載均衡算法，主要解決訪問請求不均勻造成的負(fù)載不均衡問題。
　　解決訪問請求不均勻造成的負(fù)載不均衡主要算法有：基于復(fù)制技術(shù)的算法、基于流言傳播的算法、基于意識路由的

2、算法、基于虛擬節(jié)點的算法?；趶?fù)制技術(shù)的算法將副本存放在將來訪問請求到來的位置，已有的基于復(fù)制技術(shù)的算法在副本存放位置上作了假設(shè)，即現(xiàn)在訪問請求到來的位置也將是未來訪問請求到來的位置。
　　本地域外Peer節(jié)點負(fù)載均衡算法——改進(jìn)CDN-PR算法，在CDN-PR副本算法思想上進(jìn)行了改進(jìn)，未改進(jìn)的算法假設(shè)副本存放的位置是將來訪問請求到來的位置，這個假設(shè)有些時候是正確的，但也存在與假設(shè)相反的情況，缺少理論的支撐，因此引入了馬爾科夫預(yù)測

3、模型，預(yù)測將來資源訪問請求到來的位置，其次是因為CDN-PR副本算法適合于CDN網(wǎng)絡(luò)中Peer節(jié)點負(fù)載均衡；馬爾科夫預(yù)測模型根據(jù)訪問請求現(xiàn)在到來的區(qū)域及其變化趨勢，預(yù)測訪問請求在將來某一特定時刻可能到來的區(qū)域，為副本位置決策提供了依據(jù)。
　　本地域內(nèi)Peer節(jié)點負(fù)載均衡算法——改進(jìn)多次嘗試請求RR（Request Retries）算法。在多次嘗試請求算法思想上，通過馬爾科夫預(yù)測模型預(yù)測節(jié)點的可用能力，在節(jié)點心跳報文中夾帶節(jié)點的可用