基于OpenStack云計算平臺面向虛擬機(jī)的資源調(diào)度方法研究.pdf

1、云計算利用虛擬化技術(shù)將大量計算機(jī)組成資源池，為用戶提供池化的資源，用戶可以按需獲取計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。云計算技術(shù)使得系統(tǒng)具有柔韌性，資源配置能夠按照用戶需要彈性伸縮，提高了硬件資源利用率，也降低了系統(tǒng)運(yùn)維成本。
　　隨著云計算技術(shù)的普及，云計算平臺規(guī)模越來越大。用戶需求的多樣性、資源的異構(gòu)性為云平臺的虛擬資源管理帶來了巨大挑戰(zhàn)。云計算平臺虛擬資源主要是以虛擬機(jī)的形式來組織和分配的，隨著云計算和虛擬化的飛速發(fā)展，虛擬機(jī)調(diào)度管理成

2、為了尤為重要的話題，虛擬機(jī)調(diào)度算法的重要性也與日俱增。近年來OpenStack作為一個優(yōu)秀的開源云計算系統(tǒng)發(fā)展迅速，已經(jīng)成為主流的云計算平臺技術(shù)架構(gòu)。研究OpenStack云計算平臺下的虛擬機(jī)資源管理和調(diào)度在現(xiàn)階段有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文在深入分析國內(nèi)外現(xiàn)有云計算資源管理和調(diào)度理論，以及OpenStack云計算平臺技術(shù)架構(gòu)等相關(guān)知識基礎(chǔ)上，以保障用戶需求為前提，以提高云計算平臺資源利用率、降低能耗和資源負(fù)載均衡為優(yōu)化目標(biāo)

3、，主要研究云計算平臺虛擬機(jī)部署的優(yōu)化方法。主要研究內(nèi)容如下:
　　針對云計算平臺物理機(jī)的異構(gòu)性，改進(jìn)了物理機(jī)綜合負(fù)載評價模型，該模型綜合了物理機(jī)上CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲等各類資源的利用率，采用加權(quán)和的方法將物理機(jī)多維資源利用率轉(zhuǎn)化成物理機(jī)實(shí)際負(fù)載評價值。
　　針對用戶資源需求的多樣性，改進(jìn)了虛擬機(jī)資源需求評價模型，該模型從云平臺資源池的角度來衡量虛擬機(jī)請求的資源數(shù)量，簡化了對虛擬機(jī)資源需求的度量方法，提高了虛擬機(jī)資源需

4、求評價的準(zhǔn)確性。
　　針對云計算平臺的動態(tài)性，設(shè)計了一種虛擬機(jī)負(fù)載預(yù)測模型，該模型體現(xiàn)了物理機(jī)上各類資源的稀缺性，能夠預(yù)測不同物理機(jī)部署指定虛擬機(jī)后剩余資源的均衡程度。
　　在啟發(fā)式降序最佳適應(yīng)算法(BFD)的基礎(chǔ)上，優(yōu)化了虛擬機(jī)部署算法，該算法能夠在提高云計算平臺資源利用率，降低數(shù)據(jù)中心能耗的基礎(chǔ)上，改善物理機(jī)上各類資源負(fù)載均衡。
　　根據(jù)本文設(shè)計的虛擬機(jī)調(diào)度方法，優(yōu)化了OpenStack虛擬機(jī)調(diào)度策略。為檢驗(yàn)虛擬機(jī)