已閱讀1頁，還剩64頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像濾波是圖像預(yù)處理中必不可少的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的濾波算法大多是選用模板對圖像進(jìn)行濾波，濾去噪聲的同時(shí)也模糊了圖像邊緣。各向異性擴(kuò)散濾波算法將梯度作為邊緣檢測算子，對邊緣和非邊緣區(qū)域?qū)崿F(xiàn)不同程度的擴(kuò)散，去噪聲的同時(shí)可以保留圖像邊緣，與傳統(tǒng)算法相比有很大的優(yōu)勢。
針對各向異性擴(kuò)散模型存在的一些問題，學(xué)者們了提出了大量的改進(jìn)模型，但大多都是針對擴(kuò)散方程本身提出的，忽略了圖像的自身特征信息。本文主要研究如何提取圖像的特征信息，根據(jù)提取的特
2、征改進(jìn)擴(kuò)散模型并以此獲得更好的擴(kuò)散效果。本文的主要工作和貢獻(xiàn)如下:
1.提出一種基于圖像方向特征的各向異性擴(kuò)散方程。通過對局部圖像的梯度矩陣進(jìn)行奇異值分解提取圖像的方向特征，利用提取的方向特征設(shè)計(jì)權(quán)重函數(shù)來將擴(kuò)散擴(kuò)展到八個方向，讓每點(diǎn)像素根據(jù)自己的方向特征實(shí)現(xiàn)八個方向不同程度的自適應(yīng)擴(kuò)散。新算法能更好的控制每個像素點(diǎn)的擴(kuò)散方向，去除噪聲的同時(shí)更好的保護(hù)了圖像的邊緣信息。
2.提出一種基于圖像相位一致性特征的各向異性擴(kuò)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于各向異性擴(kuò)散的圖像放大法.pdf
- 基于各向異性擴(kuò)散的圖像降噪算法的研究與優(yōu)化.pdf
- 基于改進(jìn)的各向異性擴(kuò)散圖像去噪算法研究.pdf
- 基于各向異性擴(kuò)散的紋理圖像分割方法研究.pdf
- 各向異性擴(kuò)散算法的研究與改進(jìn).pdf
- 基于各向異性擴(kuò)散的舊電影圖像垂直劃痕修復(fù)算法.pdf
- 基于各向異性擴(kuò)散的圖像處理技術(shù)及其應(yīng)用.pdf
- 基于各向異性擴(kuò)散的醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于各向異性高斯濾波的圖像邊緣檢測方法.pdf
- 16597.基于各向異性擴(kuò)散方程圖像處理問題的研究
- 圖像去噪的各向異性擴(kuò)散方法.pdf
- 圖像去噪的各向異性擴(kuò)散模型研究.pdf
- 基于改進(jìn)擴(kuò)散系數(shù)的各向異性擴(kuò)散相干斑抑制算法.pdf
- 自適應(yīng)各向異性擴(kuò)散數(shù)字圖像修復(fù)研究.pdf
- 改進(jìn)的各向異性擴(kuò)散圖像去噪模型.pdf
- 各向異性擴(kuò)散方程在圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- 基于分?jǐn)?shù)階各向異性擴(kuò)散模型的圖像去噪方法研究.pdf
- 8969.各向異性擴(kuò)散濾波在地震數(shù)據(jù)中去噪
- 各向異性擴(kuò)散和小波相結(jié)合的圖像去噪算法研究.pdf
- 結(jié)合多尺度分析與各向異性擴(kuò)散的超聲圖像去噪算法.pdf
評論
0/150
提交評論