一種具有期望時變?nèi)蒎e域的新聯(lián)想記憶模型設(shè)計.pdf

1、人類是地球上的高級智能生命，而大腦是人體最為復(fù)雜的信息處理系統(tǒng)。模擬并實現(xiàn)人類大腦思維是近百年來全世界科學(xué)家孜孜不倦的追求。聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦最好的工具，但當前聯(lián)想記憶中的一個難題是如何設(shè)計出人工腦具有期望時變?nèi)蒎e域的聯(lián)想記憶模型。
　　 本文以國家自然科學(xué)基金項目“人工腦具有期望容錯域的聯(lián)想記憶新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究，No.60973048”為任務(wù)背景，采用楊國為教授提出的與傳統(tǒng)聯(lián)想記憶研究的“分析”做法相反的“綜合”做法

2、，先預(yù)設(shè)期望容錯域（吸引域），后設(shè)計合適聯(lián)想記憶模型，提出一類新的具有期望時變?nèi)蒎e域的人工腦聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其設(shè)計方法。該方法較一般性地解決了多維有限值信息空間上具有期望容錯域的聯(lián)想記憶的綜合難題，使設(shè)計出的聯(lián)想記憶模型具有任意期望的記憶樣本容錯域，并且使設(shè)計出的聯(lián)想記憶模型較好地模擬、延伸和擴展自然腦的聯(lián)想記憶的容錯域隨時間變化而變化的特點。同時，該方法有增量學(xué)習(xí)功能，能快速實現(xiàn)記憶遺忘和記憶擴充，以及快速實現(xiàn)樣本容錯域向新的期