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文檔簡介
1、隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起,物與物之間的交互變得十分重要,要求設(shè)備也要像人類那樣具備情境感知的能力。情境感知計算簡單說就是通過傳感器及其相關(guān)技術(shù)使計算機或設(shè)備能夠“感知”到當(dāng)前的情境,這樣會讓計算機看起來更加智能,因此也使設(shè)備之間交互起來更加的方便。情境感知計算得到了很大的關(guān)注,但現(xiàn)有的情境感知模型多是根據(jù)特定的應(yīng)用提出,情境感知計算還沒有一個統(tǒng)一的架構(gòu)模型。
數(shù)據(jù)融合技術(shù)是情境感知計算中十分重要的一個環(huán)節(jié),因為由傳感器采集的數(shù)據(jù)往
2、往是冗余的、不確定的、異構(gòu)的,這些數(shù)據(jù)不能直接被情境感知系統(tǒng)使用。面向情境感知的數(shù)據(jù)融合不僅僅只是消除傳感器的冗余數(shù)據(jù),還需要把這些雜亂的數(shù)據(jù)融合成一定的情境信息片,并根據(jù)應(yīng)用的需要,把這些情境信息片融合成更高級別的情境信息。
面向情境感知的數(shù)據(jù)融合研究的主要內(nèi)容是在情境感知計算模型中,通過對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合方法的改進,使之能夠更好地滿足情境感知計算的要求。
本文對面向情境感知的數(shù)據(jù)融合方法進行了研究。論文綜述了情境、情
3、境感知和數(shù)據(jù)融合的概念;分析了數(shù)據(jù)融合技術(shù)在情境感知計算中的主要作用和傳統(tǒng)的情境感知模型,重點分析了Context Toolkit模型的優(yōu)缺點;針對Context Toolkit模型缺少數(shù)據(jù)融合層的不足,提出一種改進的模型,引入了分層的數(shù)據(jù)融合方法;把數(shù)據(jù)融合分為低層融合和高層融合,在低層融合中運用模糊邏輯和動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)將傳感器的原始數(shù)據(jù)融合成帶有一定語義的信息片,在高層融合中使用基于規(guī)則的推理方法將低級融合后的不確定性信息進行進一步
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