基于模糊概念格的視頻特征挖掘算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，多媒體數(shù)據(jù)尤其是視頻數(shù)據(jù)急劇增加。相對(duì)于靜態(tài)圖像而言，視頻包含的信息更豐富、表現(xiàn)形式更直觀，是人們獲取信息的重要來(lái)源之一。面對(duì)海量視頻數(shù)據(jù)，如何快速有效地挖掘視頻的紋理、形狀和運(yùn)動(dòng)等低層特征成為視頻處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)?，F(xiàn)有的視頻特征提取算法多是將圖像特征的提取算法拓展應(yīng)用于視頻中，不能很好地滿足視頻處理的實(shí)時(shí)性等要求，針對(duì)以上問(wèn)題，本文的主要研究工作內(nèi)容及成果包括：
　　 首先，提出了一種基

2、于模糊概念格的視頻紋理特征挖掘方法。將模糊概念格與灰度共生矩陣相結(jié)合，利用灰度共生矩陣從能量、熵和對(duì)比度等多個(gè)角度對(duì)視頻紋理特征進(jìn)行了準(zhǔn)確量化的描述，形成模糊形式背景；利用模糊概念格生成紋理特征關(guān)聯(lián)規(guī)則，根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)時(shí)挖掘視頻紋理特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法能夠快速準(zhǔn)確地挖掘視頻紋理特征，與現(xiàn)有方法相比，大大減小了計(jì)算量，能夠滿足海量視頻處理的實(shí)時(shí)性要求。
　　 其次，提出了一種基于模糊概念格的視頻運(yùn)動(dòng)特征挖掘方法，將模糊概念格

3、與MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)中運(yùn)動(dòng)活動(dòng)性描述子相結(jié)合，利用MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)中運(yùn)動(dòng)活動(dòng)性描述子分別對(duì)鏡頭和視頻幀的運(yùn)動(dòng)特征進(jìn)行了多角度的描述，形成模糊形式背景；利用模糊概念格生成運(yùn)動(dòng)特征關(guān)聯(lián)規(guī)則，根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)時(shí)挖掘感興趣鏡頭、感興趣視頻幀和感興趣視頻幀的運(yùn)動(dòng)特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，應(yīng)用本規(guī)則挖掘得到的感興趣鏡頭和感興趣視頻幀符合人的直觀體驗(yàn)，同時(shí)，挖掘出的感興趣視頻幀運(yùn)動(dòng)特征與現(xiàn)有方法相比，有效濾除了背景噪聲，有效快捷。
　　 最后對(duì)本文研究