基于概念格的檢索系統(tǒng)中概念挖掘技術(shù)的研究.pdf

1、“基于概念格的檢索查詢擴(kuò)展系統(tǒng)”與已有的查詢擴(kuò)展方法不同，其主要特色是試圖通過文本概念挖掘、文本間的概念關(guān)系、概念格構(gòu)建算法的綜合利用，從概念的角度為用戶提供自動查詢擴(kuò)展。本課題以此為指導(dǎo)，主要在“基于概念格的檢索查詢擴(kuò)展系統(tǒng)“的背景下，研究文本概念挖掘的方法。“基于概念格的檢索查詢擴(kuò)展系統(tǒng)”，以概念為基礎(chǔ)，以初始查詢串為中心，并結(jié)合用戶的主觀調(diào)節(jié)，給用戶提供全面而清晰的查詢擴(kuò)展方向。本文的主要研究工作和成果有： 1，基于傳統(tǒng)的

2、信息檢索系統(tǒng)，增加了查詢擴(kuò)展分支。以形式概念分析為理論基礎(chǔ)，參考概念格在信息檢索中的應(yīng)用模式，設(shè)計并實現(xiàn)了基于概念格的檢索查詢擴(kuò)展模塊。以文檔概念間的關(guān)系，建立查詢擴(kuò)展的方向，為用戶提供以概念為基礎(chǔ)的擴(kuò)展建議；同時，圖形化的概念格圖也有效提高了系統(tǒng)與用戶之間的交互性，使得系統(tǒng)能更好的利用用戶對初次查詢結(jié)果的反饋信息。 2，本文以文本的概念抽取為研究重點，完成了建格預(yù)處理模塊的實驗性設(shè)計、實現(xiàn)與測試。嘗試從信息熵的角度來評價特征對